天数智芯发布天垓300与彤央TY1200,现场实测对比英伟达H200和Thor T5000
天数智芯发布基于天枢架构的云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,并在现场随机出题与英伟达H200、Jetson Thor T5000对比。
天数智芯发布基于天枢架构的云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,并在现场随机出题与英伟达H200、Jetson Thor T5000对比。
前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创办 Metis Reasoning,主张用 AlphaGo 的搜索加验证思路解决大模型幻觉问题。其白皮书提出"显式知识账本",记录已知内容、置信度和待解问题,由独立模块用计算、形式化证明或实证证据核验,假设失效时相关结论全部重估。该方案目前只是研究计划,无可用系统、无 benchmark、无与现有推理模型的对比。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一款多模态 MoE 模型,总参数 2.8T、激活参数 104B,上下文窗口 100 万 token,标准版与 Highspeed 版已上线网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API,权重承诺于 2026 年 11 月 4 日开放。
推荐理由:材料把厂商宣称、独立评测与社区质疑分开呈现,读者可据此判断这款开源权重模型与闭源前沿的真实差距。
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,运行速度快四到八倍。
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash,即此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny(玉兔),Agents' Last Exam 得分 29.6%,位列国产模型第一,AA 榜单 43 分。
推荐理由:文章列出 M3.1 Flash 在 Agent、编码、网络安全等基准上的具体分数与定价,可据此比较国产 Flash 模型的能力与成本位置。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42,比前代 M3 高 13 分,每任务成本不到其一半。
Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式开放 API 和聊天界面。该模型在推理过程中可反复裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码来测量和比较所见内容,Elorian 称这一机制为视觉草稿空间。Glimpse 定价为输入每百万 token 0.60 美元、输出每百万 token 3 美元,公司称其在科学图表推理和短视频描述上超过 GPT-6 Astra。
Import AI 469 期介绍了 DiG-bench(Discovery in Games)基准,包含 70 款规则与目标均隐藏的文本游戏,用于测试 AI 自主发现环境规则的能力。