扩散智能发布扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview,主打 Agent 与代码任务
扩散智能发布扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview,采用 MoE 架构,总参数 350 亿,每个 token 激活约 30 亿参数,支持思考模式。
推荐理由:读者可以看到扩散语言模型在Agent连续任务和代码评测上的具体表现,以及它与自回归模型在速度上的差异。
扩散智能发布扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview,采用 MoE 架构,总参数 350 亿,每个 token 激活约 30 亿参数,支持思考模式。
推荐理由:读者可以看到扩散语言模型在Agent连续任务和代码评测上的具体表现,以及它与自回归模型在速度上的差异。
Greptile 使用 GPT-6 Astra 测试用户工作流,把缺陷检测从代码审查延伸到实际使用场景。它还借助 Daybreak 加强安全,并用 Codex 减少返工。
CodeRabbit 使用 GPT-6.1 Sol 排查复杂代码库中的安全风险。其安全智能体可帮助开发者审查发现的问题与建议修复方案。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元,均为 GPT-5.6 Terra 的一半,缓存输入降至每百万 token 0.05 美元。
推荐理由:原文给出 GPT-6.1 Terra 与 GPT-5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5 的价格和多项基准对比,可据此判断中端模型的性价比变化。
AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型,以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开放下载。
爱范儿实测 DeepSeek V4.1 Flash,用纯提示词在 35 分钟内生成特斯拉飞行 3D 网页,消耗 3752 万输入 Token、33 万输出 Token,缓存命中率 99.6%,按官方价格约 4 元,而同等效果在 GPT-6.1 Sol 和 Claude 上至少需 100 元。
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换,官方称其针对 DeepSeek Harness 做了专项优化,在提升代码与 Agent 任务表现的同时缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用。
推荐理由:新模型在基准测试中提升的同时压缩了任务运行时间和输出长度,读者可据此判断 Agent 任务的成本边界变化。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
推荐理由:读者可对比 DeepSeek 新 Flash 模型在智能体编码任务上的分数与单任务成本,并了解其搜索 API 的开放方式。
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam,面向智能体编码与长周期任务,采用稀疏 MoE 架构,总参数 501B、激活参数 23B,官方称有效上下文长度达 100 万 token,权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 发布,提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点。
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam,采用 501B 参数 MoE 架构、每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,Apache 2.0 许可,面向编码与智能体场景。
推荐理由:原文给出 501B MoE 模型的架构细节、多精度基准与 vLLM、SGLang 部署配方,可据此判断自托管前沿模型的硬件门槛。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 vLLM、SGLang、llama.cpp 部署和 TRL 微调配方。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可调用,调用方式不变。
推荐理由:官方更新日志列出正式版 V4-Flash 在多项 Agent 基准上的成绩,并说明与 Preview 的结构一致、仅重做后训练。