NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 与 Parse 检索模型
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列,发布 Nemotron 3.5 Embed(8B BF16、1B BF16、1B NVFP4)、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,均为开放且可商用的模型。
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列,发布 Nemotron 3.5 Embed(8B BF16、1B BF16、1B NVFP4)、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,均为开放且可商用的模型。
NVIDIA Agent Toolkit 新增 Agent Knowledge Foundation 等工具,帮助企业用自有数据定制、监控和治理智能体。Agent Knowledge Foundation 包含 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型,并配套 OpenShell 安全运行时和 NemoClaw 蓝图。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个 740M 参数、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型,将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。