DeepSeek 开放自研搜索 API
DeepSeek 开放自研搜索 API,网页端与 API 端的搜索能力均由自研 DeepSeek 搜索引擎提供底层支持,每天处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页,支持多语言搜索,并针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 设有识别过滤机制。
DeepSeek 开放自研搜索 API,网页端与 API 端的搜索能力均由自研 DeepSeek 搜索引擎提供底层支持,每天处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页,支持多语言搜索,并针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 设有识别过滤机制。
DeepSeek V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方网页端与 APP 同步更新,API 调用方式与价格不变,仍使用 deepseek-flash 访问最新模型。
推荐理由:官方给出新版本在多项基准上的分数与运行时间变化,可据此判断升级后的性能与成本取舍。
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash,这是其全新模型结构系列中尺寸最小的模型,具备原生多模态视觉理解能力。该模型已同步上线 DeepSeek API,将模型名改为 deepseek-flash 即可调用,API 价格同步下调;旧版 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 已下线,旧模型名暂时路由到 V4.1 Flash。
推荐理由:官方更新日志给出新模型的评测分数、API 调用方式和价格下调,可据此判断替换旧版的成本与迁移路径。
DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 在 API 调用。
推荐理由:官方给出实验性视觉模型在多项 Agent 基准上的分数,并说明其纯文本能力与正式版持平。
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 同步上线,API 调用方式不变,模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。官方称正式版大幅增强 Agent 能力,并给出 HLE(wo / w tools)42.7/60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、NL2Repo 61.5 等基准数据。
推荐理由:官方更新日志列出 V4-Pro 正式版的 Agent 基准成绩、Responses API 适配与三档思考强度,便于对照现有工作流评估升级。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可调用,调用方式不变。
推荐理由:官方更新日志列出正式版 V4-Flash 在多项 Agent 基准上的成绩,并说明与 Preview 的结构一致、仅重做后训练。
DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash,兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口,base_url 不变,model 参数需改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
推荐理由:原文给出新模型名与接口兼容方式,并明确旧模型名的停用时间,便于开发者安排迁移。
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两个 API 模型升级为 DeepSeek-V3.2。其中 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.2 的非思考模式,deepseek-reasoner 对应其思考模式。
推荐理由:官方更新日志说明两个 API 模型名分别对应 V3.2 的思考与非思考模式,便于开发者调整调用方式。