DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可调用，调用方式不变。
推荐理由：官方更新日志列出正式版 V4-Flash 在多项 Agent 基准上的成绩，并说明与 Preview 的结构一致、仅重做后训练。
#进阶
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6767
Berkeley AI ResearchAI 评分4343 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何将数十年 kernel 经验带到 Apple Silicon
伯克利 Sky Lab 团队将 K-Search 进化式 kernel 搜索框架扩展出 MLX 后端，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA kernel 作为知识库迁移到 Apple Silicon。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 ABBEL：让 LLM 通过信念状态更新实现高效长程交互
伯克利 AI 研究提出 ABBEL 框架，将 LLM 的摘要内容隔离为自然语言"信念状态"并加以监督，以替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。在协作编程基准 CollabBench 上，基于重建的信念评分将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 步降至 50 步，峰值 token 数也显著低于全上下文设置。
Berkeley AI ResearchAI 评分2222 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
伯克利 AI 研究团队提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、在状态迭代上直接注入随机性以促进探索，并重塑梯度让动作获得清晰信号、避开高维视觉模型中的脆弱"状态-输入"梯度，使世界模型的长时程规划更稳健。该工作与 Mike Rabbat、Aditi Krishnapriyan、Yann LeCun 和 Amir Bar 合作完成。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6262 DeepSeek-V3.2 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 同步升级
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两个 API 模型升级为 DeepSeek-V3.2。其中 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.2 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应其思考模式。
推荐理由：官方更新日志说明两个 API 模型名分别对应 V3.2 的思考与非思考模式，便于开发者调整调用方式。