Goodfire 研究员称 LLM 内部远比想象中易读，26,000 字博客引爆 AI 圈争议

Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 26,000 字博客，称 LLM 内部机制可能远比此前认为的更容易理解、监控和控制，引发 AI 圈热议。他重新分析 Inception v1 的“车与猫”神经元，认为其共同点是 V 字形，而非此前认为的多任务叠加。斯坦福 Chris Potts 等质疑者则认为这只是一个猜想，并未让理解 LLM 的问题变得更容易。