AWS 发布 Crawl4AI 预处理 Bedrock 知识库教程
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AWS 发布 Crawl4AI 预处理 Bedrock 知识库教程
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先了解这件事
AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程与示例仓库,介绍用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做入库前预处理:把每个网页写成 Markdown 和元数据 sidecar 存入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取,适用于需要对网页内容做额外处理的场景。 该流程面向已知网页属性的批量摄取,不是推理时的实时网页访问(如 Amazon Nova 的 Web Grounding);只处理公开页面,不实现需登录的会话。Amazon Bedrock 对每个元数据 sidecar 限制为 10 KB。任务轮询摄取作业最长 30 分钟,摄取慢会延长计费的任务时间。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 01:11
用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
针对需要精细控制网页内容的场景,可用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做入库前预处理:将每页写成 Markdown 和元数据 sidecar 存入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取。
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