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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型

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AI 综述

11月5日,百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base)。该模型采用MoE架构,总参数量2800亿,每个Token激活140亿参数,预训练使用33.5万亿个Token,预训练上下文长度最高128K,微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。 报道称,该模型在多个基准测试中刷新同尺寸模型的SOTA成绩。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. 量子位
    百度开源文心5.5 Flash Base 基座模型,多基准刷新同尺寸 SOTA

    11月5日,百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用 MoE 架构,总参数量2800亿,每个 Token 激活140亿参数,预训练使用33.5万亿个 Token,预训练上下文长度最高128K,微调与推理阶段支持最长100万 Token 上下文。

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