AWS 发布 Cartesia 语音模型部署教程
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AWS 发布 Cartesia 语音模型部署教程
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AI 综述
AWS 发布教程,说明如何在 AWS 上部署 Cartesia 的语音模型。Cartesia 称其自研 State Space Model 架构支撑的 Sonic 文本转语音和 Ink 语音转文字,首字节延迟均低于 100ms,其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。 Sonic 以 Amazon SageMaker AI 模型包形式经 AWS Marketplace 交付,用户需将其部署到运行在自己 VPC 内的 SageMaker AI 端点;Ink 目前通过 Cartesia API 提供,可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品中购买。订阅只授予 AWS 账户访问模型包的权限,不会自动部署资源;模型包 ARN 因区域而异。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
Cartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
Cartesia 基于自研 State Space Model(SSM)架构,在 AWS 上提供 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字模型,首字节延迟均低于 100ms,其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。
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