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AWS 发布 Cartesia 语音模型部署教程

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,说明如何在 AWS 上部署 Cartesia 的语音模型。Cartesia 称其自研 State Space Model 架构支撑的 Sonic 文本转语音和 Ink 语音转文字,首字节延迟均低于 100ms,其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。 Sonic 以 Amazon SageMaker AI 模型包形式经 AWS Marketplace 交付,用户需将其部署到运行在自己 VPC 内的 SageMaker AI 端点;Ink 目前通过 Cartesia API 提供,可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品中购买。订阅只授予 AWS 账户访问模型包的权限,不会自动部署资源;模型包 ARN 因区域而异。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Cartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用

    Cartesia 基于自研 State Space Model(SSM)架构,在 AWS 上提供 Sonic 文本转语音与 Ink 语音转文字模型,首字节延迟均低于 100ms,其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。

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