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Runway 以 Apache 2.0 开源机器人模型 Praxis-1

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AI 综述

Runway 以 Apache 2.0 许可开源机器人控制模型 Praxis-1,权重和源码分别可在 Hugging Face 与 GitHub 获取,该许可允许商业使用;开发者需在 Hugging Face 注册并同意访问条款后下载。模型基于视频模型微调,输入相机图像、文本指令和机器人位姿,预测场景变化并推导动作。 Runway 自行测试称,Praxis-1 在英伟达 RoboLab-120 榜单上成功率为 46.2%,高于 FLUX 3 Action 的 42.9%,但该结果尚未经独立验证。 部署条件方面,标准版模型需要 80 GB 显存的 GPU;据 Runway 的显存估算,压缩版可装入 32 GB 显存的 RTX 5090,但 GitHub 文档称实际峰值显存占用尚未测量。

AI 根据报道生成 · 17 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. The Decoder
    Runway 开源机器人模型 Praxis-1,权重与代码采用 Apache 2.0 许可

    Runway 以 Apache 2.0 许可开源机器人控制模型 Praxis-1,权重和源码分别可在 Hugging Face 与 GitHub 获取。模型基于视频模型微调,输入相机图像、文本指令和机器人位姿,预测场景变化并推导动作。在英伟达 RoboLab-120 榜单上成功率为 46.2%,高于 FLUX 3 Action 的 42.9%,但测试均由 Runway 自行完成、尚未经独立验证。

本事件热度走势

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1011月14日 19:00
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