AWS 发布用 NeMo Switchyard 路由编码代理请求教程
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AWS 发布用 NeMo Switchyard 路由编码代理请求教程
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先了解这件事
AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock 上部署 LiteLLM 网关并加载 NVIDIA NeMo Switchyard 路由插件，为编码智能体的每个请求选择处理模型，并测量每解决一个任务的成本。 据教程说明，NeMo Switchyard 是开源库，其 LiteLLM 集成支持两种路由：Stage 路由读取请求历史中的工具活动与结果，在两个候选模型间选择；Random 路由按权重分流，用于 A/B 对比。 该教程为示例代码，不用于生产环境；示例安装 crates.io 上的 switchyard-server 0.3.0 和已发布的 LiteLLM v1.102.0 镜像，本地网关仍会调用 Amazon Bedrock，请求和冒烟测试都会产生计费的 Bedrock 调用。
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最新进展11月14日 06:30
在 Amazon Bedrock 上用 NVIDIA NeMo Switchyard 为编码智能体请求路由到合适的模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon Bedrock 上用 NVIDIA NeMo Switchyard 为编码智能体请求路由到合适的模型
NVIDIA NeMo Switchyard 是一个开源库，可让 AI 智能体为每个请求选择由哪个模型处理，其 LiteLLM 集成支持 Stage 路由（读取请求历史中的工具活动与结果，在两个候选模型间选择）和 Random 路由（按权重分流用于 A/B 对比）。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。