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AtScale 发布 C360 语义层与 AgentCore 集成教程

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先了解这件事

AI 综述

AWS 博客发布教程，演示如何以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体，构建 Customer 360 查询方案。AtScale 模型采用基于 YAML 的 SML 规范，并以 Git 版本化管理，通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议对外暴露。教程称，AtScale MCP 服务器是 AtScale 发行版的一个组件，位于 <atscale-host>/mcp，在 AtScale C2026.7 版本中正式可用，并遵循标准 Model Context Protocol；使用 bearer token 的路径需用 Design Center 生成的 API token。教程同时提示，应查阅当前发布说明，以区分正式可用与仍处于预览状态的功能。

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最新进展10月20日 23:33

用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

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沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

23:33
AWS Machine Learning Blog
用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体的 Customer 360 方案，AtScale 模型基于 YAML 的 SML 规范并以 Git 版本化管理，同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议对外暴露。