GS Caltex 用 SageMaker 打通建模与部署
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GS Caltex 用 SageMaker 打通建模与部署
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AI 综述
GS Caltex 将 Amazon SageMaker Canvas 与 SageMaker Pipelines 连接起来，让工艺工程师在 Canvas 中构建的模型和预处理流程能直接进入生产部署。据 AWS 博客介绍，这一方案使 ML 工程师部署模型的时间从约一周缩短到几小时。 AWS 博客同时说明，公开的参考实现使用样本贷款分类模型，使用者需按自己的输入输出格式调整配置；只有当占位目标不影响特征值时才能采用该方法，投入生产前还应增加文件顺序和行数一致性检查，不一致时停止生成结果。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AWS Machine Learning BlogGS Caltex 如何用 Amazon SageMaker Canvas 与 Pipelines 实现生产级 MLOps（第一部分）
GS Caltex 用 Amazon SageMaker Canvas 与 SageMaker Pipelines 打通工艺工程师建模与生产部署，ML 工程师部署模型的时间从约一周缩短到几小时。
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