EDB Postgres AI 语义层接入 AgentCore 教程
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EDB Postgres AI 语义层接入 AgentCore 教程
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AI 综述
AWS 发布教程，演示如何用 EDB Postgres AI 在 Postgres 数据库内构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层，回答 C360 问题。 教程中的模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，模型可用性因 AWS 区域而异。AIDB AMI 默认自带名为 semkb 的 SemKB，因此再创建 c360_kb 后实例上会有两个 SemKB；存在多个 SemKB 时，每次调用 aidb.semantic_kb_search 都必须显式传入 kb_name。 教程建议生产环境使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口，使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。
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最新进展11月4日 00:41
用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
文章演示如何用 EDB Postgres AI 在 Postgres 数据库内构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答 C360 问题。
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