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AWS 发布 Denodo 语义层接入 AgentCore 教程

1 篇报道1 个报道来源10 天前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何用 Denodo Platform 作为语义层，配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。 教程沿用此前的客户 360 模式，但更换了语义层实现并扩展了数据源类型。文中假设读者已了解语义层架构，即模型规划查询而不负责 join。 部署方式上，Denodo Agora 是 Denodo 在 AWS Marketplace 提供的全托管云服务；自管理部署则把 Denodo Platform 完整安装在客户自己的 AWS 账户中。对于 Salesforce、ServiceNow 等 SaaS 数据源，教程称无需额外设置，因为执行平面默认具备出站互联网访问，足以完成 OAuth 2.0 认证和 REST API 调用。

AI 根据报道生成 · 10 天前更新

最新进展10月20日 23:39
用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

    本文演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。