IBM Research 用 Palette 微调 20B 模型生成幻灯片
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IBM Research 用 Palette 微调 20B 模型生成幻灯片
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AI 综述
IBM Research 在 Hugging Face 博客介绍 Palette：用 LoRA 微调一个 20B 开源权重模型，把做幻灯片拆成“设计师写 JSON 简报、编码器写 pptxgenjs 代码”两个角色，训练数据约 1000 份幻灯片、近 1 万页，遵循 IBM Design Language。 据其博客，Palette 在 PresentBench 所测三个领域中的两个排名第一；配套的检查修复 harness 在 131 份幻灯片上平均提升 3.5 分。这些均为 IBM Research 自述的评测结果。
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最新进展11月4日 00:35
IBM Research 用 Palette 训练 20B 小模型按自有设计语言生成幻灯片报道时间线
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11月4日
- Hugging Face BlogIBM Research 用 Palette 训练 20B 小模型按自有设计语言生成幻灯片
IBM Research 在 Hugging Face 博客介绍 Palette，用 LoRA 微调一个 20B 开源权重模型，把做幻灯片拆成设计师写 JSON 简报、编码器写 pptxgenjs 代码两个角色，训练数据约 1000 份幻灯片、近 1 万页，遵循 IBM Design Language。
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