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Legora CTO 谈无数据构建法律智能体

2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中称,由于公司无法查看客户律师的使用数据,团队改由 3 名工程师和 3 名律师搭建强化学习环境,模拟尽职调查等客户任务,并从约 100 名法律工程师中抽调人手做评测。 他称模型目前能较好完成约 60% 的法律工作,但复杂分析和百万 token 级合同编辑仍需更强模型;某次发布后引用准确率从 70% 升到 99%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体

    Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论为律师构建 AI 智能体。Legora 无法查看客户数据,因此由 3 名工程师和 3 名律师搭建 RL 环境模拟尽调等任务,并从约 100 名法律工程师中抽调人手做评测;他认为模型已能较好处理约 60% 的法律工作,复杂分析和百万 token 合同编辑仍需更强模型。

  2. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈在看不到数据时如何构建法律智能体

    Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论在无法查看律师使用数据的情况下如何构建和测试法律智能体。他提到模型目前能较好完成约 60% 的法律工作,团队用三名工程师和三名律师搭建模拟客户工作的测试环境,并称某次发布后引用准确率从 70% 升到 99%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。