AWS 发布 Okta XAA 与 AgentCore 治理智能体访问教程

AWS Machine Learning Blog 发布两篇教程，演示如何用 Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 管控 AI 智能体代表哪个已登录用户在哪个应用中行动。第一篇约需 1 小时，在 AgentCore 运行时上构建任务智能体，通过 XAA 和 AgentCore Identity 代用户行事；第二篇约需 90 分钟，在原有方案上引入 Gateway 作为统一入口，由 Gateway 统一兑换 Okta 授权，替代第一篇中每个 MCP 服务器各自校验的做法。 教程要求具备已启用 AI 智能体 XAA 和 API Access Management（自定义授权服务器）的 Okta 组织。费用方面，AgentCore 按用量计费；第二篇涉及的 EKS 控制平面每小时 0.10 美元，另加节点和 Amazon EKS Auto Mode 管理费。 AWS 说明，两篇代码均为非生产用途的示例代码，并非完整可部署方案，部署前需由安全与法务团队确认满足组织的安全、监管与合规要求。

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1. 11月7日 01:09 · 1 篇报道
   发布AgentCore与Okta XAA治理教程第二部分
   AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
2. 11月7日 01:09 · 1 篇报道
   发布Okta XAA与AgentCore治理Agent访问教程
   AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）

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