公司与模型
Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
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Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，距 Argon 发布约两周，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一，并领先 HLE-Diamond、TB-Science 等 4 项子评测。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Carbon 在多个独立榜单上的位置与定价，并列出编码、幻觉率等具体对比数据。
Google 在 Android Dev Summit 上为 Android Studio Rabbit 2 推出 Bring Your Own Agent 功能，开发者可通过开放 Agent Client Protocol 在 IDE 内运行 Claude、Codex、Google Antigravity 等 40 多个编码智能体。
推荐理由：Android Studio 开放第三方智能体接入并配套 CLI、Skills 与 MCP 接口，读者可据此判断移动端智能体开发流程的变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上达到最强水平，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出 Carbon 在网络安全与长周期编码任务上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型在攻防场景中的能力边界。
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，原生支持多模态，可在生成世界的同时生成音乐、环境音与交互对话。Genie 4 支持用自然语言实时修改场景，并借助 Gemini 3.8 Flash 作为引导智能体拆解多步任务、校验执行进度。
推荐理由：官方披露了原生音频、实时文本操控与 Gemini 引导推理三项能力，可据此判断世界模型与语言模型结合后的交互形态。
谷歌正式面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放 Gemini 4 Argon，主打编程、专业知识工作与长流程任务执行能力。API 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，约为 Opus5.5 的一半，优惠截至 11 月 30 日，12 月 1 日起恢复至 4 美元和 20 美元。
推荐理由：材料给出 Gemini 4 Argon 的评测位次、API 定价与编程、多模态实测案例，可据此判断其与竞品的取舍。
Google 公开发布 Deep Review，这是一个面向复杂文档提供严格反馈与技术核查的智能体系统，最初用于计算机科学论文分析，现已扩展到法律、金融等领域。
推荐理由：原文交代了 Deep Review 的四阶段智能体流程与会议试点规模，可据此判断自动审稿工具能承担哪部分核查工作。
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步公开其安全与安全报告。该模型在网络安全测试中解决了全部 12 个端到端模拟攻击场景，上一代为 5 个；在 Gray Swan 的间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。公司还部署了输入筛查、激活探针和实时监控三层防护，并设置自动失准监控，读取智能体动作与思维链，以拦截严重越界行为。
推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护设计，以及智能体越界行为的监控机制，可供关注前沿模型安全的人参考。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
推荐理由：原文给出 Argon 在 ERQA 上的分数与四类机器人工作流示例，可据此判断物理推理模型在机器人栈中的落点。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长程任务上的能力边界。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再逐步开放给开发者、企业和消费者。
推荐理由：原文给出了 Gemini 4 Argon 的定价、1M 输出 token 上限和多项基准成绩，可据此判断其长程任务能力与开放节奏。