跳到正文
  1. The Decoder85

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 价格减半并逼近更大模型

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元,均为 GPT-5.6 Terra 的一半,缓存输入降至每百万 token 0.05 美元。

    推荐理由:原文给出 GPT-6.1 Terra 与 GPT-5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5 的价格和多项基准对比,可据此判断中端模型的性价比变化。

  1. 量子位78

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API

    DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换,官方称其针对 DeepSeek Harness 做了专项优化,在提升代码与 Agent 任务表现的同时缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用。

    推荐理由:新模型在基准测试中提升的同时压缩了任务运行时间和输出长度,读者可据此判断 Agent 任务的成本边界变化。

  1. Hugging Face Blog78

    Reflection 在 Hugging Face 开源 501B 模型 Beam

    美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam,采用 501B 参数 MoE 架构、每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,Apache 2.0 许可,面向编码与智能体场景。

    推荐理由:原文给出 501B MoE 模型的架构细节、多精度基准与 vLLM、SGLang 部署配方,可据此判断自托管前沿模型的硬件门槛。

  1. Hugging Face Blog78

    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。

    推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 vLLM、SGLang、llama.cpp 部署和 TRL 微调配方。

  1. DeepSeek 更新日志67

    DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测

    DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可调用,调用方式不变。

    推荐理由:官方更新日志列出正式版 V4-Flash 在多项 Agent 基准上的成绩,并说明与 Preview 的结构一致、仅重做后训练。

已经到底了