Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 并开放权重
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在公开预览基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。
推荐理由:原文给出开放权重、三档推理模式和定价,读者可据此判断自托管编码与安全智能体的成本取舍。
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在公开预览基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。
推荐理由:原文给出开放权重、三档推理模式和定价,读者可据此判断自托管编码与安全智能体的成本取舍。
扩散智能发布扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview,采用 MoE 架构,总参数 350 亿,每个 token 激活约 30 亿参数,支持思考模式。
推荐理由:读者可以看到扩散语言模型在Agent连续任务和代码评测上的具体表现,以及它与自回归模型在速度上的差异。
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon,该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上得分 59,高于 Argon 的 50,位列第一。
推荐理由:文章汇总了第三方评测与定价数据,可对照 Gemini 4 Carbon 与 Argon、Claude Opus 5.5 在智能体编码和成本上的差距。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元,均为 GPT-5.6 Terra 的一半,缓存输入降至每百万 token 0.05 美元。
推荐理由:原文给出 GPT-6.1 Terra 与 GPT-5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5 的价格和多项基准对比,可据此判断中端模型的性价比变化。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,比 K3 提升 11 分,排名第四,仅次于 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。
推荐理由:文章用第三方指数和多项基准对比,呈现开源模型与闭源前沿的差距缩小到 3 分,并给出价格与智能体任务表现。
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换,官方称其针对 DeepSeek Harness 做了专项优化,在提升代码与 Agent 任务表现的同时缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用。
推荐理由:新模型在基准测试中提升的同时压缩了任务运行时间和输出长度,读者可据此判断 Agent 任务的成本边界变化。
谷歌正式面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放 Gemini 4 Argon,主打编程、专业知识工作与长流程任务执行能力。API 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,约为 Opus5.5 的一半,优惠截至 11 月 30 日,12 月 1 日起恢复至 4 美元和 20 美元。
推荐理由:材料给出 Gemini 4 Argon 的评测位次、API 定价与编程、多模态实测案例,可据此判断其与竞品的取舍。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
推荐理由:读者可对比 DeepSeek 新 Flash 模型在智能体编码任务上的分数与单任务成本,并了解其搜索 API 的开放方式。
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam,采用 501B 参数 MoE 架构、每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,Apache 2.0 许可,面向编码与智能体场景。
推荐理由:原文给出 501B MoE 模型的架构细节、多精度基准与 vLLM、SGLang 部署配方,可据此判断自托管前沿模型的硬件门槛。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 vLLM、SGLang、llama.cpp 部署和 TRL 微调配方。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,模型名设为 deepseek-v4-flash 即可调用,调用方式不变。
推荐理由:官方更新日志列出正式版 V4-Flash 在多项 Agent 基准上的成绩,并说明与 Preview 的结构一致、仅重做后训练。