前英伟达高管、现投资人 Amulya Vishwanath:物理 AI 正处于「LEGO 时代」
Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 认为,物理 AI 目前仍处于「LEGO 时代」,而非外界期待的机器人「ChatGPT 时刻」。她指出,机器人手、执行器等基础软件与构件正被重新设计,通用与专用机器人同时在推进,这些积木式组件未来才能拼出大件产品。她强调人才是关键壁垒,当前大量人才流向 Anthropic 和英伟达等大公司。
Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 认为,物理 AI 目前仍处于「LEGO 时代」,而非外界期待的机器人「ChatGPT 时刻」。她指出,机器人手、执行器等基础软件与构件正被重新设计,通用与专用机器人同时在推进,这些积木式组件未来才能拼出大件产品。她强调人才是关键壁垒,当前大量人才流向 Anthropic 和英伟达等大公司。
在英伟达机器人平台负责产品营销七年的 Amulya Vishwanath 创办 Techable VC,投资覆盖机器人、材料科学与生命科学的物理 AI。她认为机器人仍处于"乐高时代",执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,与"通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻"的观点相左。她将物理 AI 定义为"一个分子、一种材料、一种药物"或产线上的机器,并提出"有意识的自动化"概念。
在英伟达机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础组件仍在重建,尚未迎来自己的 ChatGPT 时刻。她如今是 Techable VC 创始人兼管理合伙人,投资覆盖机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域。
尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以 2 万美元单价自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众开售,但多位机器人研究者认为,把建立在语言和图像之上的 AI 直接用于机器人,远不足以应对物理世界的不确定性。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析迈向基础模型、物理 AI 与智能体 AI,但因其直接作用于物理系统,必须以安全、可靠和人类监督为前提。