用 NVIDIA Nemotron 开源模型打造万圣节鬼屋:会说话的 MonsterHouse
NVIDIA 员工用 Nemotron Voice Agent 搭建了万圣节互动装置 MonsterHouse,让车库门以暴躁老海盗船的口吻与讨糖孩子对话。
NVIDIA 员工用 Nemotron Voice Agent 搭建了万圣节互动装置 MonsterHouse,让车库门以暴躁老海盗船的口吻与讨糖孩子对话。
IBM 发布 Granite Switch 4.1.1 补丁版本,与 4.1 完全向后兼容、无需迁移,基础模型未重新计算,只需组合最新适配器即可部署。更新包括支持 10 种语言、原生标点与大小写的 Granite Speech ASR 模型,以及在 Jev Decision Index 测试集上性能提升的 granitelib-core Decision 适配器。
AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 两个 Swift 包发布,前者在 Apple 的 SpeechAnalyzer API 下可切换 Apple、NVIDIA Parakeet 与阿里 Qwen3-ASR 引擎并新增说话人分离,后者以概率方式回答是非、多选和评分问题。
NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,将转写、说话人分离、翻译和音频问答整合到一个 checkpoint,支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人标注,可处理最长 1 小时录音、最多 8 位说话人。
推荐理由:原文给出多语言转写、说话人分离与提示词控制的具体能力,以及配套数据管线和微调配方,便于评估落地方式。
NVIDIA 为 RTX Spark 轻薄笔记本带来一批更新,包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、LFM3 系列模型支持,以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
Retell 使用 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话,GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。Codex 还帮助 Retell 实现每位员工 160 万美元的年化营收。
Anima 使用 GPT-6 和 GPT-Live 将诊所电话等待时间降低 75%,帮助护理团队提升患者响应能力。
在 Amazon SageMaker AI 上托管的 Kokoro-82M 文本转语音模型可按句流式合成,让 AI 语音智能体在第一句生成后就开始播放音频,而不必等完整回复结束。该模型仅 8200 万参数,可运行在单台 ml.g5.xlarge GPU 实例上,容器同时提供 POST /invocations 与 WebSocket 双向流两条路径。
Amazon Polly 生成式引擎完成升级并正式可用,语音更自然、更准确且保持低延迟,新增 14 种语音、覆盖 9 个 locale,生成式语音总量达 57 种、覆盖 11 种语言和 25 个 locale。
IBM 更新 Granite Speech 系列,新增 granite-speech-5.0-2b,并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族,包含支持 50+ 语言的转写模型 Voxtral Small Transcribe 3、支持 35+ 语言和 50+ 方言的合成模型 Voxtral Mini TTS 3,以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK。
推荐理由:原文给出语音转写与合成模型的基准对比和每分钟定价,可据此判断语音智能体的部署成本与选型空间。
巴塞罗那超级计算中心(BSC)的 AI Factory 加速器计划已从试点转为全面运营,为初创企业提供主权算力、技术支持和培训,部分服务现已通过 NVIDIA Inception 门户开放。
IBM 发布 Granite Switch 4.1,提供 8B 和 30B 两个版本,在同一个托管端点内同时支持自然语言对话、通用与专用决策以及语音转写。