Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重,主打网络安全
Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,企业与政府可自行下载部署,权重已在 Hugging Face 和 API 上线。
Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,企业与政府可自行下载部署,权重已在 Hugging Face 和 API 上线。
Mistral 在公开预览三周后于 Hugging Face 放出 Mistral Large 4 权重,该模型约 1 万亿参数、每步激活 52B,支持文本与图像输入。
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(Le Chonk),约 1T 总参数、49B 激活参数,上下文窗口 1M tokens,提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本,另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。
Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar,联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院等机构,推动公共资助科研数据、模型和代码以 AI-ready 格式开放共享。首个挑战赛由卡内基梅隆大学主办,将于 11 月 2 日启动。Hugging Face 已托管超 17,000 个核心科学领域公开数据集,含医学和数学则接近 29,000 个。
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在公开预览基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。
推荐理由:原文给出开放权重、三档推理模式和定价,读者可据此判断自托管编码与安全智能体的成本取舍。
Deepgram 宣布收购开源语音 AI 框架 Pipecat 的开发商 Daily,交易金额未披露,双方承诺 Pipecat 将永久保持开源。Daily 迄今融资超 6200 万美元,Deepgram 今年早些时候以 1.3 亿美元 C 轮融资跻身独角兽。
威卡移动控制发布“具身智能赋能工程机械高质量数据集”,第一阶段规模达3600万帧,覆盖12类典型作业场景,并已在Hugging Face等数据仓库上线。该数据集同步对齐视觉、激光、位姿、力馈、手柄输入五个维度,把机手实操经验转化为模型可读数据。威卡称挖掘机真机采集成本约每小时5000元,训练一套可用模型大致需10万小时量级数据。
逐际动力更新开源具身工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告,相较9月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。
逐际动力更新开源具身工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告,相较9月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。报告显示14种策略接入同一套LIBERO闭环评测,8组模型与设备组合的推理频率提升至2.31–9.64倍。
Akai 向改装社区提前开放尚未正式发布的 MPC Sample Key,该设备将采用开源固件,社区已用它跑起 Native Instruments Massive、虚拟模拟与 FM 合成器,甚至完全自定义的操作系统。
Nvidia 发布开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe,可转写 40 种语言、将其中 31 种与英语互译,并识别 13 种语言中的说话人,支持最长 1 小时、最多 8 人的录音。
同一新闻,精选展示《NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线》
NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,将转写、说话人分离、翻译和音频问答整合到一个 checkpoint,支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人标注,可处理最长 1 小时录音、最多 8 位说话人。
推荐理由:原文给出多语言转写、说话人分离与提示词控制的具体能力,以及配套数据管线和微调配方,便于评估落地方式。
英伟达发布免费开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持最多 40 种语言的音频转写,并同步更新开源语音数据集 Granary 第 2 版。
极客公园梳理了蚂蚁集团旗下灵波科技(Robbyant)的 LingBot 系列模型被外部采用的多条线索:斯坦福 OpenWAM 项目采用 LingBot-VA 的 Transformer 架构、文本编码器和分词器作为参考实现,KAIST 与成均馆大学团队用 LingBot-VLA 作教师模型,使约 4.51 亿参数学生模型单步推理平均成功率从 35.3% 提升到 51.2%。
蚂蚁集团旗下百灵大模型于 10 月 28 日正式开源 Ling-3.1-flash-1019,该版本面向 Personal Agent 场景,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 上得 44 分,较上一版本提升 3 分。
RoboParty发布全栈开源人形机器人RP1,公开机械图纸、电气系统、自研ROMOMO关节、底层控制与仿真训练工具,开源版24个主动自由度、Pro版30个,身高135cm。RP1已公开URDF、MJCF及网格模型,配套软件采用500Hz控制频率与50Hz策略更新频率,并开放hhtools人体动作重定向工具。CAD、BOM、电路板制造文件等部分资料仍属内部工程记录,具体开放范围以项目仓库为准。
百度发布并开源文心Unlimited OCR 2,通过稀疏参考滑动窗口注意力机制SR-SWA与无限解码机制,在百页级单序列测试中把峰值KV缓存从47GB降至1.77GB,减少约96%。16路并发测试中端到端吞吐量从360提升至1315 Token/秒,约为标准解码的3.65倍。模型已在Hugging Face和GitHub开源,实测884页英文版《指环王》约42分56秒解析完成。
Reddit 论坛 r/opensource 禁止发布使用 AI、由 AI 构建或面向 AI 的项目,版主称当前形态的 AI 不符合开源社区定位。新规还要求项目至少满一年、活跃维护且有多名贡献者,非英语发帖也不再接受;批评者认为规则过宽过模糊,指出 Linux 内核现已包含 AI 生成代码。作为回应,不排除 AI 的竞争版块 r/TrueOpenSource 已出现。
Reddit 社区 r/opensource 版主发布新提交规则,禁止使用 AI、由 AI 制作或面向 AI 的项目,并实质禁止非英语成员参与,称无法区分 AI 写作与 AI 翻译。新规还要求项目至少存在一年、活跃维护且有多名贡献者,引发社区强烈反弹并催生对立子版块 r/trueopensource。有评论指出 Linux 内核已含 AI 生成代码,按新规相关项目也可能被封禁。
南京大学、商汤等机构的研究者发布 OpenMobile-2,基于 Qwen3.5 的 9B 和 Qwen3.6 的 27B 构建两个手机智能体模型,并公开训练环境、数据和复现说明。
模思智能与OpenMOSS团队开源发布5B参数生图模型MOSS-Image,上线4天在海外社区收获130万次下载,GitHub获1.4k Stars并登顶Hugging Face文生图趋势榜。
推荐理由:文章梳理了MOSS-Image的架构、文字渲染与布局控制指标,以及社区加速、量化版本的适配情况。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一款多模态 MoE 模型,总参数 2.8T、激活参数 104B,上下文窗口 100 万 token,标准版与 Highspeed 版已上线网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API,权重承诺于 2026 年 11 月 4 日开放。
推荐理由:材料把厂商宣称、独立评测与社区质疑分开呈现,读者可据此判断这款开源权重模型与闭源前沿的真实差距。
Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 生产的开源机器人 Microduck 预售已超 2 万台,预计赶在圣诞节前交付。这款机器人在 Nvidia GTC 柏林站被 CEO 黄仁勋把玩后走红,能按语音指令坐下、装死"午睡"和翻跟头,用 Nvidia 技术栈通过仿真训练基础动作,用户还可自行训练新技能并与社区分享。
月之暗面在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro,暂未开放权重,承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens,与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半,另提供速度提升 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
同一新闻,精选展示《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,智能指数距 Claude Opus 5.5 仅差 3 分》
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型,为全球每 10 米像素生成 128 维向量(前 64 维可单独使用),并公开全行星年度预计算嵌入。
作者用 Claude Code 在乐鑫 ESP-Mosaico 开发板上完成贪吃蛇固件,并把 Meta 开源的 Muse Gadgets SDK 移植到这块板,实现中文对话、拍照回传和走近亮灯问候。Muse 固件只认 ESP-IDF 6.0.1 且不支持 ESP32-S31,作者保留前 2 MB 的 Vibe Mode,将 Muse 做成标准应用装机,SDK 侧共 9 个提交。
NVIDIA 与欧洲多国政府及合作伙伴合作,将 Nemotron 等开放模型引入公共服务。欧盟委员会基于 deepset Haystack 扩展 AI@EC 平台,波兰用 DGX BasePOD 和 MONAI 构建医学影像平台,德国 secunet、Red Hat、deepset 联合开发主权云方案。
Google 于 10 月 20 日在 GitHub 开源原生适配 TPU 的 PyTorch 框架 TorchTPU,开发者仅需修改配置即可将现有 PyTorch 应用迁移到 TPU 及谷歌云。
AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型,以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开放下载。
IBM 更新 Granite Speech 系列,新增 granite-speech-5.0-2b,并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
生数科技世界模型团队10月21日开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播,计划持续半个月,展示具身模型从训练、测试到能力迭代的过程。直播涵盖预训练、后训练、Agent任务执行和RSI(递归自我改进)探索四个环节,Motubrain 2.0即将开源。
NVIDIA 在 Hugging Face 发布 SimReady Central Library,汇集 2000 多个带碰撞几何、质量、摩擦等仿真属性的 OpenUSD 资产,免费开放给机器人仿真和 AI 工厂数字孪生使用。
Mistral 与 NVIDIA 合作开发 AI 原生工程工作流,将 Mistral Large 4 与 NVIDIA CUDA-X、Warp 结合,加速工程仿真并打通仿真、模型开发与设计闭环。
NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt、面向结构化业务数据的 Kumo 系列、Cosmos 3.5 世界模型、面向自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 蛋白质设计模型和量子计算模型 Ising。
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer,并披露单集群日处理 155T tokens、96% 输入缓存命中、非高峰时段每加速器小时 38 美元收入等数据。
推荐理由:读者可看到 DeepInfer 公开了哪些生产推理组件、哪些仍留在内部,以及 vLLM 复现结果如何限定其效率优势。
马斯克在 SpaceX 三季度业绩会上确认,SpaceX 与特斯拉已分别成立特别委员会讨论合并,他因利益冲突不参与讨论,交易仍需股东批准。SpaceX 三季度营收同比增长 161% 至 145.8 亿美元,净利润 44 亿美元,其中 AI 业务营收增至 75.6 亿美元、接近上年同期 10 倍,成为最大收入来源。
记忆张量开源发布MemT 1.0系列记忆原生模型,包括36B参数、激活3B的MemT-1.0-Nano(基于Qwen3.6-35B-A3B)和288B参数、激活17B的MemT-1.0-Flash(基于DeepSeek-V4-Flash),在选定Transformer模块中增加与注意力并行的记忆计算通路。
Google 周二宣布开源 TorchTPU,这是其 PyTorch 版本,可让 AI 应用运行在 Google 的 TPU 上,开发者只需修改配置、无需重写代码即可把现有 PyTorch 应用迁移到 TPU 和 Google Cloud。
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 16 日至 19 日的 AI 动态,DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构和 1M token 上下文窗口发布,MIT 许可,定价维持每百万输入/输出 token 0.30/1.20 美元。
巴塞罗那超级计算中心(BSC)的 AI Factory 加速器计划已从试点转为全面运营,为初创企业提供主权算力、技术支持和培训,部分服务现已通过 NVIDIA Inception 门户开放。