Exowatt 用 SageMaker 无服务器微调让 Qwen3 小模型在准确率上超过前沿模型
Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制,用同一套流水线微调出面向边缘和云端的两个模型,在各自任务上准确率均超过前沿模型。
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Ai2 发布 Old Ideas, Novel Problems 研究,测试 GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5.4、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5 和 Claude Opus 4.6 六个 LLM 判断研究想法新颖性的可靠性。
Octave 在 Amazon Bedrock 上用 Cohere Embed v4 构建了面向 Reliance 质量管理系统(服务超 650 家企业客户、覆盖 180 个国家)的多租户 AI 基础平台,将单个用例的部署时间缩短 50%。
AWS 博客演示以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体的 Customer 360 方案,AtScale 模型基于 YAML 的 SML 规范并以 Git 版本化管理,同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议对外暴露。
Amazon Bedrock 在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点上为所有可用的 Anthropic Claude 模型提供结构化输出,返回符合 JSON Schema 的响应。
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI 智能体系统可在内部测试中于 90 秒内自动生成 PowerPoint 演示文稿。
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,在 90 天内将关键云暴露减少超 90%,且零生产事故。