在 AWS GovCloud (US) 中为 ChatGPT 桌面应用配置 Amazon Bedrock
ChatGPT 桌面应用现已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上线,通过 Work 和 Codex 两个组件访问 OpenAI 前沿模型。
ChatGPT 桌面应用现已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上线,通过 Work 和 Codex 两个组件访问 OpenAI 前沿模型。
Worldwide Express 基于 Amazon Bedrock 构建多智能体 AI 方案并接入其运输管理系统 SpeedShip,上线六个月后活跃异常减少 75%、回款周期缩短 4 周、年节省 100 万美元,并带来一次性 1000 万美元自由现金流。
Google 的 Project Suncatcher 卫星成功启动星载 TPU,让 Gemma 4 模型在太空生成了一首关于身处太空的俳句,这是该卫星首次从轨道返回 AI 响应。Google 表示接下来将测试 TPU 在轨道热应力和辐射暴露下的表现,并计划在 2027 年实现两颗互联卫星的下一里程碑。
Google 的 Suncatcher 太空数据中心原型卫星已上线并与地面通信,搭载 4 颗 TPU、发电功率最高 1 kW,但每次只能开启一颗 TPU 运行约 20 分钟。
SETI 研究所与 Breakthrough Listen 将智能体 AI 引入 Allen Telescope Array 的日常搜寻,研究者用自然语言即可操控天线、校准设备并修正数据。
Runware 计划在罗马尼亚工厂以流水线方式量产模块化 AI 数据中心,目标到 2028 年实现日产 30 兆瓦算力容量,约合每月近 1 吉瓦。其 Sonic 推理舱从下单到上线目标为 48 小时,量产爬坡后单个舱建造时间将从三周缩短至一天。Runware 迄今融资超 6000 万美元,称 Sonic 舱已获得 10 亿美元意向订单,对应超 20 兆瓦容量。
卓驭科技10月29日在珠海发布商用车智能辅助驾驶解决方案「磐行」,将乘用车技术体系扩展至重卡、客车、轻卡和VAN。其AI强化学习节油算法在230辆量产车、超2000万公里实测中节油率达4.5%—7.5%,单车一年可省约2万至3万元油钱。面向干线物流的PDS 4基于端到端大模型4.0及以上版本实现高速NOA,已与徐工、陕汽、中国重汽等六家重卡品牌合作。
Kiro 提供一套可复用的 PHP 到 Java 迁移引擎,由共享方法论、机械式发现扫描器和八阶段工作流组成,并以一致性校验工具验证 Java 移植结果。该引擎以 skill 文件形式打包,既可在 Kiro 中交互式逐应用执行,也可通过 AWS Transform 以智能体方式并行处理多个应用。扫描器先于翻译运行,输出单个 JSON 清单并将歧义项送入人工复核队列。
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业新增配额管理能力,管理员可按团队或项目划分配额份额,并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略自动借出或借用空闲 GPU 容量。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已登陆 AWS,这是一个 120B 参数的 MoE 多模态模型,每 token 激活 12B 参数,支持最长 1M token 上下文和文本、图像、文档、视频输入。
MoEngage 借助 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Gateway,把约 400 个 VPC 私有 REST API 转成权限受控的智能体工具,节省约六个月平台工程投入,新 API 接入从数天缩短到数小时。
开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型配合 NVIDIA Omniverse 库,通过自然语言指令构建仿真应用。已有项目覆盖从场地扫描重建可编辑建筑模型、燃气轮机数字孪生 what-if 分析,到 2000+ SimReady 资产场景搭建和 80 传送带、40 机械臂、800 箱体维持 30 FPS 的仓库压力测试。
天数智芯发布基于天枢架构的云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,并在现场随机出题与英伟达H200、Jetson Thor T5000对比。
逐际动力更新开源具身工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告,相较9月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。
Supabase 创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 在播客中解释为何 AI 智能体偏爱 Supabase 作为应用后端。Supabase 每月新开约 500 万个数据库,并推出无需 Docker 的本地运行时 alpha、声明式 schema 和私有 alpha 的 Supabase Compute,让智能体可直接读取和修改后端状态。
基于 Amazon Nova Act 构建的 QA Studio 新增应用(applications)与团队用户管理两项能力,用于在组织内规模化扩展智能体 QA 自动化。
AWS 发布 Ray Train DLC 镜像 public.ecr.aws/deep-learning-containers/ray:train-ml-cuda-v1.1,内置 Ray 2.58.0、PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7 及 EFA 与 AWS OFI NCCL 插件,无需自行构建镜像。
AWS 发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的企业级 Agentic AI 平台蓝图,采用联邦式运营模型,由中央 Platform 团队提供受治理的共享服务,各 Workstream 团队保留对自身智能体的所有权。
NVIDIA 为 RTX Spark 轻薄笔记本带来一批更新,包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、LFM3 系列模型支持,以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
无问芯穹(Infinigence AI)在NVIDIA Research的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench上先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子四大赛道。
千里科技推出一颗内置10 TOPS NPU的4D毫米波雷达,从天线设计到点云输出整条链路交给模型,支持边缘侧、卫星架构与兼容三种工作模式。相比上一代DSP方案,其点云密度提升10倍、探测距离提升40%、鬼影消除提升至95%、空间角分辨力提升12倍,并可通过OTA持续升级感知能力。
Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制,用同一套流水线微调出面向边缘和云端的两个模型,在各自任务上准确率均超过前沿模型。
Property Finder 发现其评测标签中 96.8% 直接来自现有视觉语言模型的预测而非人工核验,导致任何替代模型在比较中处于结构性劣势。
AWS 宣布为 Amazon SageMaker AI 训练和处理作业提供 Seekable OCI(SOCI)索引,镜像改为懒加载,只拉取启动所需文件、其余后台流式加载,作业启动从数分钟降至数秒。
一位 Thomson Reuters 首席工程师在喜马拉雅山麓用 OpenCode 1.19.4 搭配 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B,在断网状态下完成代码解释、测试排查与重构等任务。Qwen 模型卡显示 Qwen3.5 9B 在 LiveCodeBench v6 得 65.6、BFCL-V4 得 66.1,下载体积约 6.6–7.6 GB。下载新依赖或联网查资料仍需连接网络。
Nvidia 参与印度创企 Simplismart 的 1400 万美元 B 轮融资,后者估值约 1 亿美元,其软件可优化模型部署,让企业用更少 GPU 运行 AI 模型。Simplismart 称已帮 AI 视频平台 InVideo 将 GPU 服务成本降低 56%,客户还包括 HeyGen、Higgsfield 和 Ema。其年化收入运行率过去六个月增长 14 倍,超过一半收入来自美国。
AWS 发布基于 Amazon SageMaker Python SDK v3 的车队级边缘计算机视觉模型生命周期方案,用 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager 做边缘优化。
Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 在访谈中介绍 Supabase Compute,可在数据库旁运行长时工作负载,并讨论让 schema 更易被 AI 智能体理解。
本文介绍如何用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上部署企业级智能体检索系统。
针对 AI 智能体每轮都要重读全部上下文的“土拨鼠之日”困境,Amazon Bedrock 的提示词缓存可复用已保存的 KV 状态,只对新增内容计费。缓存支持隐式与显式两种模式,显式模式通过 prompt_cache_breakpoint 标记可复用前缀,且前缀需达到 1,024 tokens 才生效。
高品质 AI Token 生产服务商趋境科技完成超13亿人民币B轮融资,今年内累计募资达24亿人民币。公司称半年内高品质 AI Token 日均产量增长超百倍至超万亿量级,年内业务收入已达去年全年近十倍,整体业务跨过成本线。本轮资金将投向 AI Token 产能扩张、ATaaS 平台迭代及推理底层技术研发。
沙利文《中国全栈AI云服务市场报告2026H1》显示,商汤大装置(SenseCore)在中国Neocloud赛道拿下近50%份额。其日均Token服务量从年初4000亿增至9月底6万亿,计划第四季度冲至日均10万亿;通过PD分离异构混推,整体推理性价比达主流高端GPU的1.25倍。
Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)通过 AgentCore 托管智能体、按整局结果给奖励来训练模型,示例中把 gpt-oss-20b 在留出词上的解谜率从 61% 提升到 84%(默认推理强度),低推理强度下从 15% 提升到 69%,训练 token 成本约 339 美元。
Bayer Crop Science 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了智能体决策引擎 ADE,作为 CDE 之上的多智能体自然语言接口,第一阶段约 80% 的用户问题无需工程师介入即可解决。
针对 SageMaker AI 实时端点更新配置时因扩缩容目标已注册而部署失败的问题,AWS 给出一个可复用的 CDK construct,用 CloudFormation 自定义资源在端点更新前后自动完成注销与重新注册扩缩容。
OpenAI 通过可靠的多租户架构、全局缓存和 Azure Cosmos DB 扩展 Habitat 存储系统,使 ChatGPT 的读取速度提升 12 倍。该系统需支撑超过 10 亿 ChatGPT 用户。
Hugging Face 推出 torch-neuronx 模型支持 Space,可查询 Hub 上热门模型能否在 AWS Trainium 上原样运行,并给出复现脚本。
Firebird 与哈萨克斯坦政府签署投资协议,获得 45,000 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 的美国出口许可,首期项目与 Kazakhtelecom 在 Data Center Valley 共建,目标 2027 年第三季度商用。
英伟达在 GTC 柏林大会上确认 Vera Rubin 平台已全面量产,并发布模块化 AI 工厂参考设计 DSX POD,由 7 个液冷机架组成、采用 800V 直流供电,官方称部署时间可从约 6 个月缩短到最快 14 天,预计 2027 年初交付。
EXL 提出企业 AI 的竞争优势正从选模型转向围绕模型构建的服务框架(serving harness),即架构、内存管理、调度与推理优化的工程系统。其核心主张是先按业务负载确定约束再定架构,并以 KV cache 随并发与上下文增长导致 GPU 显存瓶颈为例,强调先测量再优化。框架还需具备适应性,使换模型成为评估与配置决策而非架构重建。