用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上构建智能体检索
本文介绍如何用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上部署企业级智能体检索系统。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3434
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 IskayPet 如何用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 统一企业知识
IskayPet 基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建企业知识助手，覆盖零售运营、兽医护理、人事入职和采购，支持四种语言、三个国家，无需自建 RAG 基础设施。
Hugging Face BlogAI 评分5858 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 与 Parse 检索模型
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列，发布 Nemotron 3.5 Embed（8B BF16、1B BF16、1B NVFP4）、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse，均为开放且可商用的模型。
NVIDIA BlogAI 评分3434 NVIDIA Agent Toolkit 扩展，用企业数据支撑企业级智能体
NVIDIA Agent Toolkit 新增 Agent Knowledge Foundation 等工具，帮助企业用自有数据定制、监控和治理智能体。Agent Knowledge Foundation 包含 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型，并配套 OpenShell 安全运行时和 NemoClaw 蓝图。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Octave 如何基于 Amazon Bedrock 构建安全的多租户 AI 基础平台
Octave 在 Amazon Bedrock 上用 Cohere Embed v4 构建了面向 Reliance 质量管理系统（服务超 650 家企业客户、覆盖 180 个国家）的多租户 AI 基础平台，将单个用例的部署时间缩短 50%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体的 Customer 360 方案，AtScale 模型基于 YAML 的 SML 规范并以 Git 版本化管理，同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议对外暴露。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 发布系列第三篇教程，演示用 Strategy Mosaic 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体，跨 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 构建 Customer 360 模型，无需 ETL。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
本文演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体，联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 用 Amazon Bedrock AgentCore 生成演示文稿
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI 智能体系统可在内部测试中于 90 秒内自动生成 PowerPoint 演示文稿。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个 740M 参数、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。