DeepMind发布AlphaGenome 2预测细胞类型变异影响
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Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，称其能针对特定细胞类型和状态预测 DNA 变异的影响，识别出的因果变异数量接近初代 AlphaGenome 的两倍（在 TenK10K 数据集上为 30% 对 16%）。模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练。 Google 称，即日起通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用，商业研究则需申请限量 private preview；11 月 30 日前提交的项目可能获得额外配额和额度。Google 同时说明，该模型仅供研究使用，尚未经临床或诊断用途验证或批准。 Google 还称，将很快在 Google Antigravity 平台发布 AlphaGenome 2 Skills。
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报道时间线
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- Google DeepMindGoogle DeepMind 发布 AlphaGenome 2：按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型和状态预测 DNA 变异的影响。模型基于 68 种组织、超 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异数量接近初代 AlphaGenome 的两倍（30% vs. 16%）。
- The Verge · AIGoogle DeepMind 发布 AlphaGenome 2，聚焦疾病的细胞根源
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，可预测遗传变异对单个细胞类型和状态的影响。该模型基于 68 种组织、逾 1 亿个细胞图谱训练，识别出的可改变基因表达的变异数量接近上一代 SOTA 模型的两倍，并能对未见过的新细胞类型和状态直接预测而无需重新训练。即日起通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用，商业研究为限量 private preview。
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