MIT实验：GPT-6 Astra直接改写模型权重
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MIT实验：GPT-6 Astra直接改写模型权重
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AI 综述
MIT 发布实验称，让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，不经训练和梯度下降，只改动 0.016% 的权重，就把该模型 MATH-500 得分从 7.9% 提升到 48.1%，指令执行能力也提高约 3 倍。 这一结果若成立，意味着大模型可以绕过训练，直接修改另一个模型的参数来提升能力；上述提升幅度来自 MIT 的实验报告，尚待独立验证。
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最新进展11月3日 09:57
MIT 实验：GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- 量子位MIT 实验：GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍
MIT 的实验让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改动 0.016% 的权重、不经训练和梯度下降，MATH-500 得分从 7.9% 升到 48.1%，指令执行能力也提高约 3 倍。
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