作者用 ML-intern 在几天内训出六个模型,总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern,用提示词驱动它完成数据准备、训练、评测和发布,几天内做出六个模型,总计算花费约 103 美元。
推荐理由:作者用六个真实项目拆解了给 ML-intern 写提示词的方法,包括基线、冒烟测试和预算上限的具体写法。
技术方向
训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern,用提示词驱动它完成数据准备、训练、评测和发布,几天内做出六个模型,总计算花费约 103 美元。
推荐理由:作者用六个真实项目拆解了给 ML-intern 写提示词的方法,包括基线、冒烟测试和预算上限的具体写法。