Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 改进
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Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 改进
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AI 综述
Hugging Face 发布博客介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端改进：新增 FP8 张量支持，MoE 模型解码速度比 2.14 快 5–6.5 倍。博客称 Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。 这些改进面向搭载 Apple silicon、运行 macOS 15 及以上版本并使用 Python 3.11 及以上版本的 Mac。Hugging Face 表示，部分改动已进入 main 分支和 nightly 版本，另一些仍在评审中，正式发布前细节可能变化。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码
PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 FP8 张量支持，并让 MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。