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Hugging Face Blog·· 11 天前精选AI 评分62

PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码

MPS in PyTorch 2.15

AI 导读

PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 FP8 张量支持,并让 MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍,Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。

推荐理由

原文给出 MPS 后端在 FP8、MoE 解码和视频 VAE 显存上的具体数字,可据此判断 Mac 本地跑模型的实际变化。

来源:Hugging Face Blog · huggingface.co