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SageMaker HyperPod 新增 Data Capture 推理数据采集

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AI 综述

Amazon SageMaker HyperPod 推出内置 Data Capture 能力，可将生产推理的输入输出记录到 Amazon S3，并支持在端点、负载均衡器、模型 Pod 三层独立采集。AWS 称该功能对模型可用性零影响、延迟影响很小。该功能目前面向已部署推理算子的 HyperPod 集群提供；用户需在 InferenceEndpointConfig 或 JumpStartModel 资源中加入 dataCapture 配置并部署。若要在同一集群完成训练闭环，还需安装 amazon-sagemaker-hyperpod-training-operator 的 EKS 插件。 AWS 同时提示，第一层和第三层都会存储完整负载，两层同时开启会使每条记录被存两次。官方博客以 Qwen2.5-3B-Instruct 家电客服路由为例，演示了采集、Athena 分析、SQL 标注到微调重部署的流程，并对比了微调前后的准确率。

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最新进展11月14日 02:01

用 Amazon SageMaker HyperPod Data Capture 构建模型改进飞轮

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月14日

02:01
AWS Machine Learning Blog
用 Amazon SageMaker HyperPod Data Capture 构建模型改进飞轮
Amazon SageMaker HyperPod 新增 Data Capture 能力，可将生产推理的输入输出记录到 Amazon S3，提供端点、负载均衡器、模型 Pod 三层独立采集，对模型可用性零影响。文章以 Qwen2.5-3B-Instruct 家电客服路由为例，演示从采集、Athena 分析、SQL 标注到微调重部署的完整飞轮，并对比微调前后准确率。

本事件热度走势

可比范围当前: 9
可比范围峰值: 1011月14日 03:00
近 24 小时变化: –

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