Fujifilm 因 AI 归档需求将磁带产量提升 5 倍
Fujifilm 计划将磁带产量提升 5 倍，以应对 AI 带来的归档存储需求增长。磁带凭借低成本和离线安全性，在归档场景中仍有不可替代的作用。
#数据/训练
Ars Technica · AIAI 评分2222 OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 将遵循共享 robots.txt 信号表达 AI 训练偏好
OpenAI 宣布将遵循一种共享的 robots.txt 信号，帮助网站运营者向参与该机制的提供商传达其 AI 训练偏好。
Microsoft ResearchAI 评分2828 微软用合成企业数据评估 Copilot：从模拟租户到首个标准化评测基线
微软构建 Industry Evaluation Data Generation Platform，用基于 O*NET、招聘信息和 SEC 文件等公开数据生成的全合成企业环境来评估 Microsoft Copilot，全程不使用客户数据。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 发起 Project ProtoStar：让公共资助科研数据适配 AI
Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar，联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院等机构，推动公共资助科研数据、模型和代码以 AI-ready 格式开放共享。首个挑战赛由卡内基梅隆大学主办，将于 11 月 2 日启动。Hugging Face 已托管超 17,000 个核心科学领域公开数据集，含医学和数学则接近 29,000 个。
量子位AI 评分3636 分子之心MMDesign技术报告：19个项目18个成功，6个GPCR靶点全命中
分子之心AI蛋白质从头设计平台MMDesign在19个设计项目中18个获得实验确认的结合分子，项目成功率达94.7%，6个GPCR靶点全部命中且最优亲和力均达纳摩尔级。其自研结构预测模型MMFold在FoldBench抗体-抗原复合物基准上Top-1高质量结构预测成功率达39.0%，约为AlphaFold 3对照结果19.8%的两倍。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 Exowatt 用 SageMaker 无服务器微调让 Qwen3 小模型在准确率上超过前沿模型
Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制，用同一套流水线微调出面向边缘和云端的两个模型，在各自任务上准确率均超过前沿模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 Property Finder 如何修正 Amazon Bedrock 上的评测偏差并选出更优模型
Property Finder 发现其评测标签中 96.8% 直接来自现有视觉语言模型的预测而非人工核验，导致任何替代模型在比较中处于结构性劣势。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA 与 C-BRAIN 如何用 AI 加速阿尔茨海默病研究
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 AI 整合此前无法访问的"暗数据"，其 OpenScientist 工具可在数分钟内完成原本需数周至数月的分析，单次运行成本低于 10 美元。
The DecoderAI 评分4848 Nvidia 向 Meta 投资 30 亿美元，Meta 计划加码采购 Nvidia 芯片
Nvidia 向 Meta 的股权融资计划投资 30 亿美元，双方同时宣布扩大围绕 Meta AI 产品 Muse 的合作。Meta 计划通过股票发行筹集最多 950 亿美元用于 AI 基础设施，并将更多下一代 AI 智能体跑在 Nvidia 的 Vera Rubin 系统和 Vera CPU 上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 SageMaker SDK v3 在边缘端管理车队级计算机视觉模型生命周期
AWS 发布基于 Amazon SageMaker Python SDK v3 的车队级边缘计算机视觉模型生命周期方案，用 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager 做边缘优化。
The DecoderAI 评分5858 研究：AI 文本难读的六种句式模式
纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究让 14 个语言模型在闲聊、编码和议论文场景生成文本，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比。
The DecoderAI 评分2222 高频交易巨头 Jane Street、Hudson River Trading 斥巨资建数据中心、投芯片初创公司以抢占 AI 算力
高频交易公司 Jane Street 和 Hudson River Trading 正投入数十亿美元争夺 AI 算力，用于预测市场走势的机器学习。
The DecoderAI 评分5858 Nvidia 开源机器人视频标注引擎 Flora，称成本比 GPT-6 Astra 低 125 倍
Nvidia 开源数据引擎 Flora，用于机器人视频标注，称标注一小时视频约 0.72 美元，而 GPT-6 Astra 约 88.50 美元。Flora 由三个微调的 Qwen3.5 模型组成，覆盖动作分段、描述和奖励评分三类标注，已在 GR00T 模型训练中每天标注最多 20 万小时视频，模型已在 Hugging Face 发布。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 在 Amazon SageMaker AI 上进行多轮强化学习：实战指南
Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习（MTRL）通过 AgentCore 托管智能体、按整局结果给奖励来训练模型，示例中把 gpt-oss-20b 在留出词上的解谜率从 61% 提升到 84%（默认推理强度），低推理强度下从 15% 提升到 69%，训练 token 成本约 339 美元。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick Sight 图层地图支持用 GeoJSON 绘制点和路线
Amazon Quick Sight 图层地图新增支持 GeoJSON 的 Point 和 LineString 两种几何类型，可在地图上标注门店等具体位置并绘制配送路径、航班航线等路线。图层地图通过共享 join key 将 GeoJSON 文件与 Quick Sight 数据集关联，文件需为 .geojson 格式且不超过 100 MB，每个图层一次只渲染一种几何类型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 AWS SageMaker AI 推出无需管理 GPU 的模型定制新方式：Training Sessions 正式可用
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制中的 Training Sessions 正式可用，用户可自行编写并协调训练循环，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与 checkpoint 存储由平台托管。
MIT Technology Review · AIAI 评分3131 AI 的隐性存储账单：推理在后台留下了什么
WD 内部测量显示，一段 8 秒 AI 视频（用户拿到的是 3.97MB 的 720p 文件）在后台留下超过 500MB 关联数据，是输出文件体积的 130 倍。
Hugging Face BlogAI 评分3636 IBM Granite 时序模型集成预测：四种架构组合的默认方案
IBM 推出 Granite Timeseries Ensemble，将 PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1 和 TTM-r3 四个预训练 Granite 时序模型组合为统一预测接口，无需重训或拟合集成权重。
量子位AI 评分4242 谁在给OpenAI供应具身数据？Maxinsights浮出水面
成立仅两三年的数据公司Maxinsights被指为OpenAI供应Egocentric具身数据，其客户名单还包括Google DeepMind、Figure AI和1X。该公司已交付超200万小时第一人称数据，月采集产能达45万小时，ARR连续多月达到或接近1亿美元。Dyna Robotics的Dyna-2和Genesis AI的GENE-26.5均使用了其数据。
NVIDIA BlogAI 评分2626 欧洲金融机构采用开放权重模型构建专有智能，Revolut、Starling Bank 等基于 NVIDIA 加速计算落地
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈，在 Blackwell Ultra GPU 上生产部署，初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
在单台 trn2.48xlarge 上，torchtitan 可通过 TorchNeuron 将 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，以三种方式训练 Qwen3-4B-Instruct-2507：Transformers v5 后端、torchtitan 原生 Qwen3 实现，以及接入 NKI MoE kernel。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 U.S. Hunger 如何用 Amazon Quick 连接领导层与数据
美国非营利组织 U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让领导层直接探索组织数据，并通过 Quick Spaces 共享 KPI 定义、财务文档与分析，减少反复向技术团队提数据需求。Quick 每晚 2 点（美东时间）将 SQL Server 数据刷新至内存引擎 SPICE，目前组织内 17 名同事已获得访问权限，覆盖高管、技术、Full Cart 项目、财务与合规等团队。
Hugging Face BlogAI 评分5858 NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测，无需任务特定训练、特征工程或表扁平化，单次前向推理读取最多 10,000 条历史样本作为上下文。
Hugging Face BlogAI 评分3838 NVIDIA Kumo Forecast：结合预训练时序表示与历史模式检索的可解释预测模型
NVIDIA 推出 Kumo Forecast 多变量时序预测模型，基于 MOMENT-1-large 骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，采用 Apache 2.0 许可开源。其 DARR 模式通过最近邻检索历史模式增强直接预测，并附带按预测步长生成的可解释性框架。模型代码与权重已在 Hugging Face 发布，支持 256 至 2048 观测长度的数值时序输入。
极客公园AI 评分2222 奇瑞发布紫微芯片、CheryMind 大模型与猎鹰智驾，称技术愿景是「为人类自由」
奇瑞在 2026 全球创新大会上发布自研「紫微」芯片系列，其中紫微 C100 单颗算力 1200TOPS，双颗整车 NPU 算力达 2400TOPS、内存带宽 600GB/s，可支撑 1000 亿参数大模型车端运行，计划 2027 年推出。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 i14 的 Laplace 3B 线性注意力模型如何在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练与推理
i14 与 AWS 合作，通过 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，将采用 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B 线性注意力模型移植到 AWS Trainium2，其循环状态固定为每序列 29.5 MB、不随上下文长度增长。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
开源推理模型 GPT-OSS-20B 默认用英语思考，在 50 例多语言推理测试中仅 22% 用目标语言推理（英语 100%、法语 0%、德语 10%、西班牙语 0%、意大利语 0%）。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 探访三星平泽大型半导体园区：AI 热潮下重启第五座晶圆厂建设
三星在韩国平泽建设大型半导体制造园区，已有三座晶圆厂全天候运转、第四座即将投产，第五座在2024年内存芯片需求下滑时停工后因 AI 热潮重启。三星预计内存芯片需求将持续激增到2028年，并试图借此追赶在高带宽内存（HBM）市场领先的 SK 海力士。园区占地约相当于纽约中央公园，现场一名安全员日薪为140,000韩元（97美元）。
量子位AI 评分3333 达摩院玄铁亮相RISC-V中国峰会，首发车规产品路线图
达摩院玄铁在RISC-V中国峰会上发布车规增强处理器玄铁E908A，为首款同时达到ASIL-B和ASIL-D标准的RISC-V CPU IP，单点安全度量（SPFM）业内首次超过90%。
量子位AI 评分4040 扎克伯格押注虚拟生物学：AI 生命科学进入基础设施竞争阶段
哲源科技10月17日发布WHIRLPO计算医学平台，整合异构算力、多组学生命数据、模型矩阵与实验验证链路，为生命世界模型提供训练与运行底座。今年4月扎克伯格夫妇创立的Biohub启动虚拟生物学计划投入5亿美元，10月该项目扩大，美国能源部、NIH与Biohub联手，Meta、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs参与，合计承诺投入18亿美元。
量子位AI 评分2626 众星微发布12款量产互连芯片，累计出货超80万颗
国产互连芯片企业众星微发布12款量产芯片及PCIe 6.0 Switch、800G多协议AI NIC、多模RAID芯片三款新品，全栈产品累计出货超80万颗。其PCIe 5.0交换芯片双向带宽均达55GB/s，RAID卡256KiB顺序写带宽较国际大厂对标产品高约47%。产品已进入浪潮、联想、新华三、中兴通讯等企业，运营商客户部署存储卡超10万片、稳定运行超18个月。
极客公园AI 评分3535 MemSilicon 完成超 4 亿元 A 轮融资，启动第一代 LPU 研发
铭芯启睿（MemSilicon）10 月 19 日宣布完成超 4 亿元 A 轮融资，由博原资本领投，资金将用于 RRAM 产业化与新产品 LPU 研发。前 Graphcore 总裁兼大中华区总经理卢涛加入担任 CEO 和联合创始人，公司战略升级为存算协同芯片公司，第一代 LPU 面向 Agentic AI 的低延迟、长上下文、高吞吐推理需求。
少数派AI 评分3838 被量化的心跳：HRV 是身体的晴雨表，还是制造焦虑的数字游戏？
Apple Watch 用 SDNN、Oura Ring 4 用 RMSSD 计算 HRV，两者算法不同导致数值不可直接比较。HRV 是敏感但非特异性的生物标志物：2022 年一项 meta 分析显示，HRV 处于最低四分位数的人群全因死亡风险是其他人群的 1.56 倍，但消费级设备普遍采用 PPG 技术测量的是脉搏率变异性（PRV），与心电图金标准存在根源性差异。
Hugging Face BlogAI 评分3636 NVIDIA 与 AI4Bharat 发布 2.8 万亿 token 的 Indic 预训练数据集及开放数据生成流水线
NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1，覆盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿 token，其中原生文字 2,601.0 亿 token、罗马化 224.6 亿 token（按 Gemma-4 tokenizer 计）。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral 发布时序基础模型 Timestral，最大 209M 参数
Mistral 发布首个时序基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸，最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上均排名第一，参数量约为此前 SOTA 的三分之二。
NVIDIA BlogAI 评分2626 NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩大欧洲科研界先进技术获取
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲科研社区提供加速工具、算力与培训支持。
Latent SpaceAI 评分3434 Leash Bio 的 Ian Quigley 谈 DEL 数据、Hermes 模型与智能体科学推理平台 Minos
Leash Bio 发布预印本、博客与开放数据集，推出面向智能体科学推理的 Minos 平台，其数据可提供数万次"lab-in-the-loop"模拟。仅用 Leash 自有数据训练的 Hermes 在公开基准上与 Boltz 保持同步。智能体沙盒中，LLM 用自然语言推理 SAR，在 6.5M 分子中按 100 的预算寻找最佳结合物。
MIT Technology Review · AIAI 评分5858 AI 实验室开始收购倒闭创业公司的数据用于模型训练
SimpleClosure 等公司把倒闭创业公司的代码和工作区数据卖给 AI 实验室，其 Asset Hub 已处理 150 多笔交易，预计到 2026 年底向创业公司返还超 1000 万美元。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 作者用 ML-intern 在几天内训出六个模型，总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern，用提示词驱动它完成数据准备、训练、评测和发布，几天内做出六个模型，总计算花费约 103 美元。
推荐理由：作者用六个真实项目拆解了给 ML-intern 写提示词的方法，包括基线、冒烟测试和预算上限的具体写法。
Microsoft ResearchAI 评分5858 微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练。