Mistral 发布 Mistral Large 4 并开放权重，编码能力领先开源模型但整体仍落后中国模型
Mistral 在公开预览三周后于 Hugging Face 放出 Mistral Large 4 权重，该模型约 1 万亿参数、每步激活 52B，支持文本与图像输入。
#模型发布
The DecoderAI 评分6262 Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 并开放权重
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型，在公开预览基础上继续强化学习，编码与防御性网络安全能力提升。
推荐理由：原文给出开放权重、三档推理模式和定价，读者可据此判断自托管编码与安全智能体的成本取舍。
量子位同新闻AI 评分8080 谷歌发布Gemini 4 Carbon，多项基准超越Claude Opus 5.5
谷歌发布Gemini 4 Carbon，在Artificial Analysis智能指数5.0上以59分登顶全球第一，超过Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。
Latent Space精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，登顶多个榜单并优先开放给网络安全防御方
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，距 Argon 发布约两周，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一，并领先 HLE-Diamond、TB-Science 等 4 项子评测。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Carbon 在多个独立榜单上的位置与定价，并列出编码、幻觉率等具体对比数据。
爱范儿AI 评分5858 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，登顶 Artificial Analysis 榜单
Google DeepMind 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中拿到 59 分，超过 Claude Opus 5.5 的 58 分和 GPT-6 Astra 的 57 分。
The Verge · AIAI 评分6060 Google 发布 Gemini 4 Carbon，称网络安全能力实现显著跃升
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和网络安全方面有显著提升。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0）上排名第一，领先 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，并在 SEC-bench Pro 与 ExploitGym 上位列第一。
Ars Technica · AIAI 评分1818 Google 发布 Gemini 4 Carbon：最新前沿 AI 模型，但用户无法使用
Google 发布前沿 AI 模型 Gemini 4 Carbon，但用户无法使用。该模型本质上是 Argon 的略微改进版本。
The Decoder同新闻AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，距 Argon 仅两周
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上得分 59，高于 Argon 的 50，位列第一。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上达到最强水平，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出 Carbon 在网络安全与长周期编码任务上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型在攻防场景中的能力边界。
爱范儿同新闻AI 评分7171 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，单次模拟延长至 120 秒
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，单次交互模拟时长从约一分钟延长至两分钟，并首次支持原生音频生成。Genie 4 可实时生成环境声音、音乐和人物对话，并模拟碰撞、空气动力学、重力等物理规律；Gemini Omni 提供现实世界外观与行为基础，Gemini 3.8 Flash 作为实时引导智能体负责任务分解与步骤判断。
同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4》
Ars Technica · AIAI 评分5858 DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，称物理与人物模拟更真实
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，称其在几乎各方面都优于 Genie 3，模拟的物理效果和人物更真实，部分改进得益于 Google 更新的 Gemini 模型。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，原生支持多模态，可在生成世界的同时生成音乐、环境音与交互对话。Genie 4 支持用自然语言实时修改场景，并借助 Gemini 3.8 Flash 作为引导智能体拆解多步任务、校验执行进度。
推荐理由：官方披露了原生音频、实时文本操控与 Gemini 引导推理三项能力，可据此判断世界模型与语言模型结合后的交互形态。
量子位精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：价格减半，电脑操作能力接近 GPT-6 Astra
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 输入 1 美元/百万 Token、缓存输入 0.05 美元/百万 Token、输出 5 美元/百万 Token，价格约为 GPT-5.6 Terra 的一半。
推荐理由：文章给出 GPT-6.1 Terra 的定价、基准成绩与网友实测成本对比，可据此判断低价模型在电脑操作任务上的取舍。
Simon Willison同新闻AI 评分7272 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打视觉推理与 computer use
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，官方称其结合了细致的视觉推理、精确的 computer use 与更自然的写作，是 GPT-5.6 Terra 的显著升级。
TechCrunch · AIAI 评分6060 Block 发布全双工语音模型 Dessa，可在本地运行
Jack Dorsey 旗下 Block 的研究实验室发布语音模型 Dessa，可同时说话和聆听，并能表现笑声、停顿和哭腔等情绪。该模型完全基于人类语音训练，可在 MacBook M4 Max 或更强的消费级设备上本地运行，目前尚未公开开放，Block 正邀请安全研究人员参与测试。
The DecoderAI 评分5555 Block 发布纯语音训练的 AI 模型 Dessa，可实时识别情绪与语气
Block 发布语音模型 Dessa，称其完全基于人类语音数据从零训练、不含文本数据，直接以音频处理语音，可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿，并支持全双工同时听说。该模型可在 MacBook Pro M4 Max 本地运行，训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。Dessa 尚未公开，团队先招募 AI 安全研究者测试潜在风险，感兴趣者可通过表单报名。
量子位AI 评分4040 高德发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，推动机器人从“局部学习”迈向“全身动作对齐”
阿里巴巴集团旗下高德发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，仅依靠人类行动数据即可让机器人学习移动、姿态与双手操作的全身协调。该模型在SIMPLE仿真基准及多项真机评测中取得SOTA，数据采集效率约为主流方法的3.4倍，真机任务成功率较最强对比基线提升22.5%。
爱范儿同新闻AI 评分7878 Kimi K3.1 Pro 发布：3 万亿参数、100 万上下文，实测 3D 与编码能力
Kimi 发布新一代旗舰模型 K3.1 Pro，拥有 3 万亿级参数、支持 100 万上下文，并计划 11 月 4 日前开放完整模型权重。同步推出 K3.1 Pro Highspeed 高速版，输出速度为普通版的 2-3 倍，已在 Kimi 网页、App、Kimi Code、CLI 和 API 上线。
同一新闻，精选展示《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，智能指数距 Claude Opus 5.5 仅差 3 分》
Simon Willison同新闻AI 评分7878 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型
月之暗面在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro，暂未开放权重，承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens，与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半，另提供速度提升 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
同一新闻，精选展示《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，智能指数距 Claude Opus 5.5 仅差 3 分》
The Decoder精选AI 评分7878 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，智能指数距 Claude Opus 5.5 仅差 3 分
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，比 K3 提升 11 分，排名第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
推荐理由：文章用第三方指数和多项基准对比，呈现开源模型与闭源前沿的差距缩小到 3 分，并给出价格与智能体任务表现。
The Verge · AIAI 评分5555 Block 发布语音到语音 AI 模型 Dessa，仅用人类对话训练
Jack Dorsey 旗下 Block 发布 AI 模型 Dessa，该模型完全基于人类对话从零训练，是真正的语音到语音模型，可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行。
黑板洞察AI 评分5858 科大讯飞发布端云一体讯飞星火X2.6大模型
科大讯飞在2026全球1024开发者节主论坛发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6，采用端云一体协同架构，按任务难度、端侧能力和数据安全需求在纯端侧、端云协同与纯云侧之间路由。
量子位AI 评分4242 蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，准确率超过微软和 Jev 等决策模型
蚂蚁数科 10 月 22 日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。
量子位AI 评分4949 星辰发布并开源意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent
中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放 275.3 万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型将意图识别与参数抽取结合，输出 JSON 结构化结果，完整结果响应时延可达百毫秒级。在 6000 道题评测中总分 58，高于参评 18 款通用模型的最高分 49。
The DecoderAI 评分6262 Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称速度达 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的四到八倍
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，运行速度快四到八倍。
NVIDIA BlogAI 评分5858 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5 等开源模型家族
NVIDIA 扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt、面向结构化业务数据的 Kumo 系列、Cosmos 3.5 世界模型、面向自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 蛋白质设计模型和量子计算模型 Ising。
量子位AI 评分5858 记忆张量开源MemT 1.0系列，把记忆原生焊进Transformer
记忆张量开源发布MemT 1.0系列记忆原生模型，包括36B参数、激活3B的MemT-1.0-Nano（基于Qwen3.6-35B-A3B）和288B参数、激活17B的MemT-1.0-Flash（基于DeepSeek-V4-Flash），在选定Transformer模块中增加与注意力并行的记忆计算通路。
量子位精选AI 评分7878 MiniMax 发布 M3.1 Flash，Agent 基准 ALE 得分 29.6% 居国产第一
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny（玉兔），Agents' Last Exam 得分 29.6%，位列国产模型第一，AA 榜单 43 分。
推荐理由：文章列出 M3.1 Flash 在 Agent、编码、网络安全等基准上的具体分数与定价，可据此比较国产 Flash 模型的能力与成本位置。
Latent SpaceAI 评分5858 AINews 汇总：DeepSeek V4.1 Flash 1017 等模型发布与行业动态
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 16 日至 19 日的 AI 动态，DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构和 1M token 上下文窗口发布，MIT 许可，定价维持每百万输入/输出 token 0.30/1.20 美元。
爱范儿AI 评分6060 记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0
记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，将记忆内化进底层架构，由模型自行学习读写、更新和调用记忆。在 11 项系统记忆基准测试中，MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 均分分别为 50.6 和 47.0，领先同组最强参数化记忆基线 12.5 分和 8.9 分。
少数派AI 评分6060 MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型，推理速度提升近 3 倍
稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日正式上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。
The DecoderAI 评分6767 MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，每任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42，比前代 M3 高 13 分，每任务成本不到其一半。
量子位AI 评分5858 智谱推出法律专用开源模型 GLM-Legal
智谱发布法律专用开源模型 GLM-Legal，在 Vals AI 法律测评中以 19.2% 任务全通过率和 86.23% 准确率位列 Harvey LAB 与 LegalBench 开放权重模型榜首。该模型基于 GLM-5.3-Flash 底座经法律语料中期训练和数万法律任务强化学习，可审合同、串证据、做跨境合规，目前开放 Beta 申请并计划接入 AutoClaw。
量子位精选AI 评分8383 谷歌发布 Gemini 4 Argon，API 限时半价
谷歌正式面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放 Gemini 4 Argon，主打编程、专业知识工作与长流程任务执行能力。API 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，约为 Opus5.5 的一半，优惠截至 11 月 30 日，12 月 1 日起恢复至 4 美元和 20 美元。
推荐理由：材料给出 Gemini 4 Argon 的评测位次、API 定价与编程、多模态实测案例，可据此判断其与竞品的取舍。
The Decoder精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，参数规模 816B（激活 42B），上下文最长 100 万 token，支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由：Meta 重返开源权重赛道，读者可对照其参数规模、上下文长度与竞品基准表现，判断开源模型格局的变化。
TechCrunch · AIAI 评分6262 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国“最强”开放权重模型，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务与智能体工作。
TechCrunch · AIAI 评分6060 Elorian 发布首个模型 Glimpse，以视觉草稿空间做图像推理
Elorian 发布首个模型 Glimpse，以研究预览形式开放 API 和聊天界面。该模型在推理过程中可反复裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码来测量和比较所见内容，Elorian 称这一机制为视觉草稿空间。Glimpse 定价为输入每百万 token 0.60 美元、输出每百万 token 3 美元，公司称其在科学图表推理和短视频描述上超过 GPT-6 Astra。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
推荐理由：原文给出 Argon 在 ERQA 上的分数与四类机器人工作流示例，可据此判断物理推理模型在机器人栈中的落点。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长程任务上的能力边界。
Latent Space精选AI 评分7171 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，后者仅限 Muse Code 订阅用户。
推荐理由：汇总了 Meta Muse Wonder 的定价、上下文规格与多家第三方评测数据，可对照 Opus 5.5 等前沿模型判断其位置。