Mistral Large 4(Le Chonk)在 Hugging Face 发布
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(Le Chonk),约 1T 总参数、49B 激活参数,上下文窗口 1M tokens,提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本,另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(Le Chonk),约 1T 总参数、49B 激活参数,上下文窗口 1M tokens,提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本,另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。
逐际动力更新开源具身工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告,相较9月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。
逐际动力更新开源具身工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告,相较9月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。报告显示14种策略接入同一套LIBERO闭环评测,8组模型与设备组合的推理频率提升至2.31–9.64倍。
Nvidia 发布开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe,可转写 40 种语言、将其中 31 种与英语互译,并识别 13 种语言中的说话人,支持最长 1 小时、最多 8 人的录音。
同一新闻,精选展示《NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线》
NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,将转写、说话人分离、翻译和音频问答整合到一个 checkpoint,支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人标注,可处理最长 1 小时录音、最多 8 位说话人。
推荐理由:原文给出多语言转写、说话人分离与提示词控制的具体能力,以及配套数据管线和微调配方,便于评估落地方式。
英伟达发布免费开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持最多 40 种语言的音频转写,并同步更新开源语音数据集 Granary 第 2 版。
蚂蚁集团旗下百灵大模型于 10 月 28 日正式开源 Ling-3.1-flash-1019,该版本面向 Personal Agent 场景,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 上得 44 分,较上一版本提升 3 分。
百度发布并开源文心Unlimited OCR 2,通过稀疏参考滑动窗口注意力机制SR-SWA与无限解码机制,在百页级单序列测试中把峰值KV缓存从47GB降至1.77GB,减少约96%。16路并发测试中端到端吞吐量从360提升至1315 Token/秒,约为标准解码的3.65倍。模型已在Hugging Face和GitHub开源,实测884页英文版《指环王》约42分56秒解析完成。
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型,为全球每 10 米像素生成 128 维向量(前 64 维可单独使用),并公开全行星年度预计算嵌入。
AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型,以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开放下载。
IBM 更新 Granite Speech 系列,新增 granite-speech-5.0-2b,并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
NVIDIA 在 Hugging Face 发布 SimReady Central Library,汇集 2000 多个带碰撞几何、质量、摩擦等仿真属性的 OpenUSD 资产,免费开放给机器人仿真和 AI 工厂数字孪生使用。
AWS 发布 TorchNeuron 开发工具,开发者只需改一行配置,就能把用 PyTorch 编写的 AI 应用迁移到 Amazon 自研芯片 Trainium 上运行,无需重写代码。
Hugging Face 推出 PyTorch 原生后端 TorchNeuron,让 Transformers、Diffusers 等库可直接在 AWS Trainium 上运行模型。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
推荐理由:读者可对比 DeepSeek 新 Flash 模型在智能体编码任务上的分数与单任务成本,并了解其搜索 API 的开放方式。
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam,面向智能体编码与长周期任务,采用稀疏 MoE 架构,总参数 501B、激活参数 23B,官方称有效上下文长度达 100 万 token,权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 发布,提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点。
范式智能与睿思智联于10月16日上线一站式生产级 AI 部署平台“模域”(ModelSphere),面向企业免费开源并已在 GitHub 发布,采用 Apache 2.0 协议。
Meta 的编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,提供 BF16 和 NVFP4 两种变体,可部署到用户自有 AWS 账户的 SageMaker AI 端点。
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL,主打多模态智能体任务,称吞吐量最高为同类模型 5 倍,并同步推出面向边缘的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB。