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Mistral Large 4（Le Chonk）在 Hugging Face 发布

Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），约 1T 总参数、49B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本，另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。

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Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 并开放权重

Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型，在公开预览基础上继续强化学习，编码与防御性网络安全能力提升。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上达到最强水平，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线

NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，将转写、说话人分离、翻译和音频问答整合到一个 checkpoint，支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人标注，可处理最长 1 小时录音、最多 8 位说话人。

Liquid AI 发布 LFM3 系列：六个 2B 级多模态模型共享同一骨干

Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，把文本、视觉、音频、omni 和决策模型统一到 2B 参数级的同一骨干上，全部开源权重并已在 Hugging Face 上线。

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，原生支持多模态，可在生成世界的同时生成音乐、环境音与交互对话。Genie 4 支持用自然语言实时修改场景，并借助 Gemini 3.8 Flash 作为引导智能体拆解多步任务、校验执行进度。

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，官方称其将快速且能力较强的 computer use 带给所有人。

OlmoEarth v1.3 发布：面向全球的 SOTA 卫星嵌入模型

Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型，为全球每 10 米像素生成 128 维向量（前 64 维可单独使用），并公开全行星年度预计算嵌入。

NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可预测

NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测，无需任务特定训练、特征工程或表扁平化，单次前向推理读取最多 10,000 条历史样本作为上下文。

IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列语音模型

IBM 更新 Granite Speech 系列，新增 granite-speech-5.0-2b，并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。

NVIDIA Kumo Forecast：结合预训练时序表示与历史模式检索的可解释预测模型

NVIDIA 推出 Kumo Forecast 多变量时序预测模型，基于 MOMENT-1-large 骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，采用 Apache 2.0 许可开源。其 DARR 模式通过最近邻检索历史模式增强直接预测，并附带按预测步长生成的可解释性框架。模型代码与权重已在 Hugging Face 发布，支持 256 至 2048 观测长度的数值时序输入。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 与 Parse 检索模型

NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列，发布 Nemotron 3.5 Embed（8B BF16、1B BF16、1B NVFP4）、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse，均为开放且可商用的模型。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5 等开源模型家族

NVIDIA 扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt、面向结构化业务数据的 Kumo 系列、Cosmos 3.5 世界模型、面向自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 蛋白质设计模型和量子计算模型 Ising。

NVIDIA Cosmos3-H-Dreams：用生成式仿真还原临床胆囊切除手术

NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams，这是首个基于临床胆囊切除术录像训练、支持实时运动学控制的生成式手术仿真器。它基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano，经蒸馏得到四步与两步去噪两个 checkpoint，借助 FlashDreams 在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上交互运行。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型更新

DeepSeek V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格不变，仍使用 deepseek-flash 访问最新模型。

Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码并在 AWS 上线

Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码与长周期任务，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活参数 23B，官方称有效上下文长度达 100 万 token，权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点。

Reflection 在 Hugging Face 开源 501B 模型 Beam

美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam，采用 501B 参数 MoE 架构、每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，Apache 2.0 许可，面向编码与智能体场景。

IBM 发布 Granite Switch 4.1：单端点同时支持聊天、决策与语音

IBM 发布 Granite Switch 4.1，提供 8B 和 30B 两个版本，在同一个托管端点内同时支持自然语言对话、通用与专用决策以及语音转写。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型

NVIDIA 发布开源 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL，主打多模态智能体任务，称吞吐量最高为同类模型 5 倍，并同步推出面向边缘的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB。

Mistral 发布时序基础模型 Timestral，最大 209M 参数

Mistral 发布首个时序基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸，最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上均排名第一，参数量约为此前 SOTA 的三分之二。

Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅激活 2B 的推理模型，面向端侧运行私有智能体，会先思考再作答并调用工具。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个 740M 参数、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态模型

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上可与全球最强开源模型竞争，在视觉定位等部分领域超过前沿闭源模型。模型在 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，训练数据覆盖 160 多种语言。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再逐步开放给开发者、企业和消费者。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 模型

DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是其全新模型结构系列中尺寸最小的模型，具备原生多模态视觉理解能力。该模型已同步上线 DeepSeek API，将模型名改为 deepseek-flash 即可调用，API 价格同步下调；旧版 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 已下线，旧模型名暂时路由到 V4.1 Flash。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 多模态视觉理解模型上线 API

DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 在 API 调用。

DeepSeek API 上线 V4-Pro 与 V4-Flash 模型

DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口，base_url 不变，model 参数需改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。

DeepSeek-V3.2 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 同步升级

DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两个 API 模型升级为 DeepSeek-V3.2。其中 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.2 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应其思考模式。