Meta 的编程模型 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,提供 BF16 和 NVFP4 两种变体,可部署到用户自有 AWS 账户的 SageMaker AI 端点。
Meta 的编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,提供 BF16 和 NVFP4 两种变体,可部署到用户自有 AWS 账户的 SageMaker AI 端点。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 vLLM、SGLang、llama.cpp 部署和 TRL 微调配方。
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,生态伙伴同步推送本地 AI 软件更新。
推荐理由:原文列出 RTX Spark 上市前生态伙伴的软件更新清单,读者可据此了解本地智能体在 PC 上的落地形态。