DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步切换，官方称其针对 DeepSeek Harness 做了专项优化，在提升代码与 Agent 任务表现的同时缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用。
推荐理由：新模型在基准测试中提升的同时压缩了任务运行时间和输出长度，读者可据此判断 Agent 任务的成本边界变化。
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量子位精选AI 评分7878
量子位精选AI 评分8383 谷歌发布 Gemini 4 Argon，API 限时半价
谷歌正式面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放 Gemini 4 Argon，主打编程、专业知识工作与长流程任务执行能力。API 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，约为 Opus5.5 的一半，优惠截至 11 月 30 日，12 月 1 日起恢复至 4 美元和 20 美元。
推荐理由：材料给出 Gemini 4 Argon 的评测位次、API 定价与编程、多模态实测案例，可据此判断其与竞品的取舍。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6565 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型更新
DeepSeek V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格不变，仍使用 deepseek-flash 访问最新模型。
推荐理由：官方给出新版本在多项基准上的分数与运行时间变化，可据此判断升级后的性能与成本取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Reflection 在 Hugging Face 开源 501B 模型 Beam
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam，采用 501B 参数 MoE 架构、每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，Apache 2.0 许可，面向编码与智能体场景。
推荐理由：原文给出 501B MoE 模型的架构细节、多精度基准与 vLLM、SGLang 部署配方，可据此判断自托管前沿模型的硬件门槛。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，Diffusers 首日支持
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，一个模型同时支持文生图、多参考图生图和用边界框做布局控制，两个开放 checkpoint 已上线 Hugging Face。
推荐理由：原文给出两个开放 checkpoint、布局控制用法和 H100 上的实测耗时，可据此判断接入成本与显存门槛。
Google Research精选AI 评分7171 Google 发布 Deep Review，用智能体系统审阅技术文档
Google 公开发布 Deep Review，这是一个面向复杂文档提供严格反馈与技术核查的智能体系统，最初用于计算机科学论文分析，现已扩展到法律、金融等领域。
推荐理由：原文交代了 Deep Review 的四阶段智能体流程与会议试点规模，可据此判断自动审稿工具能承担哪部分核查工作。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 作者用 ML-intern 在几天内训出六个模型，总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern，用提示词驱动它完成数据准备、训练、评测和发布，几天内做出六个模型，总计算花费约 103 美元。
推荐理由：作者用六个真实项目拆解了给 ML-intern 写提示词的方法，包括基线、冒烟测试和预算上限的具体写法。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分7373 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 模型
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是其全新模型结构系列中尺寸最小的模型，具备原生多模态视觉理解能力。该模型已同步上线 DeepSeek API，将模型名改为 deepseek-flash 即可调用，API 价格同步下调；旧版 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 已下线，旧模型名暂时路由到 V4.1 Flash。
推荐理由：官方更新日志给出新模型的评测分数、API 调用方式和价格下调，可据此判断替换旧版的成本与迁移路径。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6666 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 多模态视觉理解模型上线 API
DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 在 API 调用。
推荐理由：官方给出实验性视觉模型在多项 Agent 基准上的分数，并说明其纯文本能力与正式版持平。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分8383 DeepSeek-V4-Pro 正式版上线 APP、网页端和 API
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 同步上线，API 调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。官方称正式版大幅增强 Agent 能力，并给出 HLE（wo / w tools）42.7/60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、NL2Repo 61.5 等基准数据。
推荐理由：官方更新日志列出 V4-Pro 正式版的 Agent 基准成绩、Responses API 适配与三档思考强度，便于对照现有工作流评估升级。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6767 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可调用，调用方式不变。
推荐理由：官方更新日志列出正式版 V4-Flash 在多项 Agent 基准上的成绩，并说明与 Preview 的结构一致、仅重做后训练。
DeepSeek 更新日志精选AI 评分6262 DeepSeek-V3.2 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 同步升级
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两个 API 模型升级为 DeepSeek-V3.2。其中 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.2 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应其思考模式。
推荐理由：官方更新日志说明两个 API 模型名分别对应 V3.2 的思考与非思考模式，便于开发者调整调用方式。