跳到正文
今天10月31日周六1 条
10月30日周五
10月29日周四
  1. Hugging Face Blog34

    Hugging Face 发起 Project ProtoStar:让公共资助科研数据适配 AI

    Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar,联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院等机构,推动公共资助科研数据、模型和代码以 AI-ready 格式开放共享。首个挑战赛由卡内基梅隆大学主办,将于 11 月 2 日启动。Hugging Face 已托管超 17,000 个核心科学领域公开数据集,含医学和数学则接近 29,000 个。

  2. 量子位36

    分子之心MMDesign技术报告:19个项目18个成功,6个GPCR靶点全命中

    分子之心AI蛋白质从头设计平台MMDesign在19个设计项目中18个获得实验确认的结合分子,项目成功率达94.7%,6个GPCR靶点全部命中且最优亲和力均达纳摩尔级。其自研结构预测模型MMFold在FoldBench抗体-抗原复合物基准上Top-1高质量结构预测成功率达39.0%,约为AlphaFold 3对照结果19.8%的两倍。

10月27日周二
10月26日周一
10月22日周四
10月21日周三
10月20日周二
  1. MIT Technology Review · AI22

    探访三星平泽大型半导体园区:AI 热潮下重启第五座晶圆厂建设

    三星在韩国平泽建设大型半导体制造园区,已有三座晶圆厂全天候运转、第四座即将投产,第五座在2024年内存芯片需求下滑时停工后因 AI 热潮重启。三星预计内存芯片需求将持续激增到2028年,并试图借此追赶在高带宽内存(HBM)市场领先的 SK 海力士。园区占地约相当于纽约中央公园,现场一名安全员日薪为140,000韩元(97美元)。

10月19日周一
  1. 量子位40

    扎克伯格押注虚拟生物学:AI 生命科学进入基础设施竞争阶段

    哲源科技10月17日发布WHIRLPO计算医学平台,整合异构算力、多组学生命数据、模型矩阵与实验验证链路,为生命世界模型提供训练与运行底座。今年4月扎克伯格夫妇创立的Biohub启动虚拟生物学计划投入5亿美元,10月该项目扩大,美国能源部、NIH与Biohub联手,Meta、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs参与,合计承诺投入18亿美元。

  2. 量子位26

    众星微发布12款量产互连芯片,累计出货超80万颗

    国产互连芯片企业众星微发布12款量产芯片及PCIe 6.0 Switch、800G多协议AI NIC、多模RAID芯片三款新品,全栈产品累计出货超80万颗。其PCIe 5.0交换芯片双向带宽均达55GB/s,RAID卡256KiB顺序写带宽较国际大厂对标产品高约47%。产品已进入浪潮、联想、新华三、中兴通讯等企业,运营商客户部署存储卡超10万片、稳定运行超18个月。

  3. 极客公园35

    MemSilicon 完成超 4 亿元 A 轮融资,启动第一代 LPU 研发

    铭芯启睿(MemSilicon)10 月 19 日宣布完成超 4 亿元 A 轮融资,由博原资本领投,资金将用于 RRAM 产业化与新产品 LPU 研发。前 Graphcore 总裁兼大中华区总经理卢涛加入担任 CEO 和联合创始人,公司战略升级为存算协同芯片公司,第一代 LPU 面向 Agentic AI 的低延迟、长上下文、高吞吐推理需求。

10月16日周五
10月15日周四
  1. Latent Space34

    Leash Bio 的 Ian Quigley 谈 DEL 数据、Hermes 模型与智能体科学推理平台 Minos

    Leash Bio 发布预印本、博客与开放数据集,推出面向智能体科学推理的 Minos 平台,其数据可提供数万次"lab-in-the-loop"模拟。仅用 Leash 自有数据训练的 Hermes 在公开基准上与 Boltz 保持同步。智能体沙盒中,LLM 用自然语言推理 SAR,在 6.5M 分子中按 100 的预算寻找最佳结合物。

10月13日周二
10月6日周二
10月1日周四
  1. Microsoft Research31

    微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险,覆盖美国66,935座变电站

    微软研究院实习生构建的机器学习流水线可提前30-60分钟为美国本土66,935座变电站给出位置级空间天气风险估计,评估期内检出近80%的重大空间天气事件。系统结合AE与Dst指数预报、纬度、地质电导率及电网数据,Dst预测在2020-2026年评估期峰值活跃时段有62.2%的小时数优于Burton方程。

8月24日周一
  1. Import AI27

    Import AI 470:机器不应享有权利;用 SPADE 自动生成环境;用 Hawkeye 构建更好的 GPU kernel

    METR 研究显示 AI 对科学的加速并不均衡:网络安全漏洞报告速率在 2026 年大幅提升,数学领域贡献有限,AI 研究自身的算法进展则无可测量的加速。多校团队提出 SPADE 框架,让 LLM 交替生成可执行训练环境并求解,在 Qwen3-30B-A3B 上游戏环境套件均分达 58.3,比基座高 8.1。