Google Project Suncatcher 卫星搭载 TPU 与 Gemma 4 完成首次太空 AI 响应
Google 的 Project Suncatcher 卫星成功启动星载 TPU,让 Gemma 4 模型在太空生成了一首关于身处太空的俳句,这是该卫星首次从轨道返回 AI 响应。Google 表示接下来将测试 TPU 在轨道热应力和辐射暴露下的表现,并计划在 2027 年实现两颗互联卫星的下一里程碑。
Google 的 Project Suncatcher 卫星成功启动星载 TPU,让 Gemma 4 模型在太空生成了一首关于身处太空的俳句,这是该卫星首次从轨道返回 AI 响应。Google 表示接下来将测试 TPU 在轨道热应力和辐射暴露下的表现,并计划在 2027 年实现两颗互联卫星的下一里程碑。
Google 的 Suncatcher 太空数据中心原型卫星已上线并与地面通信,搭载 4 颗 TPU、发电功率最高 1 kW,但每次只能开启一颗 TPU 运行约 20 分钟。
SETI 研究所与 Breakthrough Listen 将智能体 AI 引入 Allen Telescope Array 的日常搜寻,研究者用自然语言即可操控天线、校准设备并修正数据。
Runware 计划在罗马尼亚工厂以流水线方式量产模块化 AI 数据中心,目标到 2028 年实现日产 30 兆瓦算力容量,约合每月近 1 吉瓦。其 Sonic 推理舱从下单到上线目标为 48 小时,量产爬坡后单个舱建造时间将从三周缩短至一天。Runware 迄今融资超 6000 万美元,称 Sonic 舱已获得 10 亿美元意向订单,对应超 20 兆瓦容量。
卓驭科技10月29日在珠海发布商用车智能辅助驾驶解决方案「磐行」,将乘用车技术体系扩展至重卡、客车、轻卡和VAN。其AI强化学习节油算法在230辆量产车、超2000万公里实测中节油率达4.5%—7.5%,单车一年可省约2万至3万元油钱。面向干线物流的PDS 4基于端到端大模型4.0及以上版本实现高速NOA,已与徐工、陕汽、中国重汽等六家重卡品牌合作。
天数智芯发布基于天枢架构的云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,并在现场随机出题与英伟达H200、Jetson Thor T5000对比。
Supabase 创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 在播客中解释为何 AI 智能体偏爱 Supabase 作为应用后端。Supabase 每月新开约 500 万个数据库,并推出无需 Docker 的本地运行时 alpha、声明式 schema 和私有 alpha 的 Supabase Compute,让智能体可直接读取和修改后端状态。
无问芯穹(Infinigence AI)在NVIDIA Research的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench上先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子四大赛道。
Nvidia 参与印度创企 Simplismart 的 1400 万美元 B 轮融资,后者估值约 1 亿美元,其软件可优化模型部署,让企业用更少 GPU 运行 AI 模型。Simplismart 称已帮 AI 视频平台 InVideo 将 GPU 服务成本降低 56%,客户还包括 HeyGen、Higgsfield 和 Ema。其年化收入运行率过去六个月增长 14 倍,超过一半收入来自美国。
Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 在访谈中介绍 Supabase Compute,可在数据库旁运行长时工作负载,并讨论让 schema 更易被 AI 智能体理解。
高品质 AI Token 生产服务商趋境科技完成超13亿人民币B轮融资,今年内累计募资达24亿人民币。公司称半年内高品质 AI Token 日均产量增长超百倍至超万亿量级,年内业务收入已达去年全年近十倍,整体业务跨过成本线。本轮资金将投向 AI Token 产能扩张、ATaaS 平台迭代及推理底层技术研发。
沙利文《中国全栈AI云服务市场报告2026H1》显示,商汤大装置(SenseCore)在中国Neocloud赛道拿下近50%份额。其日均Token服务量从年初4000亿增至9月底6万亿,计划第四季度冲至日均10万亿;通过PD分离异构混推,整体推理性价比达主流高端GPU的1.25倍。
OpenAI 通过可靠的多租户架构、全局缓存和 Azure Cosmos DB 扩展 Habitat 存储系统,使 ChatGPT 的读取速度提升 12 倍。该系统需支撑超过 10 亿 ChatGPT 用户。
Firebird 与哈萨克斯坦政府签署投资协议,获得 45,000 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 的美国出口许可,首期项目与 Kazakhtelecom 在 Data Center Valley 共建,目标 2027 年第三季度商用。
英伟达在 GTC 柏林大会上确认 Vera Rubin 平台已全面量产,并发布模块化 AI 工厂参考设计 DSX POD,由 7 个液冷机架组成、采用 800V 直流供电,官方称部署时间可从约 6 个月缩短到最快 14 天,预计 2027 年初交付。
Modal CEO Erik Bernhardsson 解释 AI 算力需求并非固定矩形合同:真实负载会随时间增长、尖峰和回落,Modal 通过聚合数千客户需求、在底层锁定容量,让客户按需弹性使用。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示 Earth-2 开放模型家族在欧洲的实际部署,并推出基于欧洲气象数据训练的 StormScope EU 区域短期预报模型。
NVIDIA 正以开放模型和物理智能改造欧洲零售:Shopify 用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 后训练出 Sidekick 的 GraphQL 子智能体,内部基准上准确率超过领先前沿模型,服务成本降低 90%、响应快 7 倍。
NVIDIA DSX AI Factory Platform 正被多家企业用于把电网与 AI 工厂作为一套系统统一规划、仿真和运行。GE Vernova、日立能源、施耐德电气、西门子能源等已基于该平台推进电力与冷却参考架构及数字孪生;Phaidra 集成 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 后,在同等功耗下多获得约 10% 算力。
Cloudflare 使用 OpenAI Daybreak 调查漏洞并提出修复方案供人工审核,同时其开发者借助 Codex 加快开发速度并提升代码质量。
Blacksmith 完成红杉领投的 6600 万美元 C 轮融资,估值达 10 亿美元。这家帮助企业对 AI 生成代码进行持续集成构建与测试的平台,年经常性收入增长 17 倍,已运行超 9000 万个 CI 任务,客户包括 Mercury 和 Granola。此轮距其 4500 万美元 B 轮仅两个月,公司累计融资 1.25 亿美元。
Mistral 与 Nvidia 合作,将 Mistral Large 4 和 Mistral 的物理 AI 与 Nvidia 的 CUDA-X、Warp 及 Omniverse 结合,把设计、仿真与 AI 训练串成连续工作流,面向航空航天、汽车和半导体行业。
Nvidia 在 GTC Berlin 发布 DSX POD,这是围绕 Vera Rubin 系统的模块化数据中心参考设计,由 Dell、HPE、Lenovo、Schneider Electric 等伙伴在工厂完成计算、网络、布线、供电与液冷安装测试,现场只需接入电力、冷却和网络,部署时间从六个月缩短至最短 14 天。
NVIDIA 扩展 Confidential Computing,新增 Confidential Bare Metal 部署选项,让前沿模型构建者在第三方裸金属基础设施上运行敏感负载并保留模型与数据控制权。
NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 Factory Operations Blueprint(FOX)早期访问版并上线 GitHub,开发者可构建常驻工厂管理智能体,连接 Cosmos、Nemotron 等模型与 CAD、PLM、仿真系统。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 NVIDIA Vera Rubin 基础设施正式可用,A5X 实例将于下月正式上线并计划扩展至欧洲。A5X 整合 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Virgo Network 与第四代液冷技术,Google Cloud 计划在多个站点部署最多 960,000 块 Rubin GPU。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 硬件全线产品,并公布多项软件与生态更新。RTX Spark 面向 Windows PC 运行个人智能体,DGX Spark 64GB 将于 10 月 23 日由合作伙伴推出,DGX Station 提供 748GB 一致内存和最高 20 petaflops AI 性能。
Nebius、Nscale 和 Verda 等 AI 云厂商正采用 NVIDIA Vera CPU 构建本地基础设施,以支撑智能体计算中信息检索、代码执行等 CPU 密集型任务。
NVIDIA 宣布其欧洲、北欧、非洲和中亚的云合作伙伴正扩展区域算力,用于模型训练与推理及智能体、物理 AI 应用开发。Nscale 测试显示,基于 GB300 NVL72 的 NVIDIA DSX MaxLPS 在同等供电预算下多支持 37% 的 GPU、聚合推理吞吐提升近 50%。
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer,并披露单集群日处理 155T tokens、96% 输入缓存命中、非高峰时段每加速器小时 38 美元收入等数据。
推荐理由:读者可看到 DeepInfer 公开了哪些生产推理组件、哪些仍留在内部,以及 vLLM 复现结果如何限定其效率优势。
Google 周二宣布开源 TorchTPU,这是其 PyTorch 版本,可让 AI 应用运行在 Google 的 TPU 上,开发者只需修改配置、无需重写代码即可把现有 PyTorch 应用迁移到 TPU 和 Google Cloud。
2026 年 1 月至 9 月,Amazon SageMaker JumpStart 新增超过 100 个模型,来自 30 家不同提供商。其中 Alibaba(Qwen)贡献 29 个模型,NVIDIA 贡献 17 个,包括 Cosmos3 世界基础模型系列与 Nemotron 系列;Mistral、Google、IBM、Cohere 分别新增 7、6、4、4 个模型。
商汤大装置平台日均Token服务量已达6万亿,预计2026年全年Token服务规模实现25倍增长、第四季度达到日均10万亿Token。其以PD分离与异构混合调度构建万卡级异构推理集群,在相同数量高端旗舰卡条件下整体Token吞吐量可提升至原来的5倍。商汤大装置还在探索跨域PD分离与AF分离,后者有望带来单卡吞吐提升150%至200%、运营成本降低30%至40%。
哲源科技10月17日发布WHIRLPO计算医学平台,整合异构算力、多组学生命数据、模型矩阵与实验验证链路,为生命世界模型提供训练与运行底座。今年4月扎克伯格夫妇创立的Biohub启动虚拟生物学计划投入5亿美元,10月该项目扩大,美国能源部、NIH与Biohub联手,Meta、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs参与,合计承诺投入18亿美元。
Tim Cook 上周四到访上海蓝盒子办公室,了解这家床垫家居品牌如何用 Mac 和 iPad 支撑业务。蓝盒子在一台 64GB 内存的 Mac mini 上本地部署了 35B 参数的千问模型,员工用自然语言提问即可查询销售、库存等数据,部分查询从过去一两天缩短到几分钟。借助 Apple 商务的零接触部署,新员工从拆封 Mac 到开始工作约需 12 分钟。
APPSO 实测首批搭载英伟达 RTX Spark 的华硕 ProArt 创16,64GB 统一内存版售价 28999 元,实际可用 GPU 显存约 46.7GB。
Modal 完成 16 亿美元 D 轮融资,ARR 达到 10 亿美元,成为纽约最新的 AI 基础设施十角兽,5 个月内使用量和估值均增长 3 倍、一年增长 15 倍。其 2023 年推出的 Sandboxes 产品单独已达 3 亿美元年化收入,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展至百万级并发。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲科研社区提供加速工具、算力与培训支持。
NVIDIA 过去一年投资北欧科技生态,包括瑞典初创公司 Lovable 和 Legora,Lovable 正用 NVIDIA Dynamo 与 Nemotron 工具优化开放模型推理并训练自有模型。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还可在受控环境中基于专有数据训练自有模型,数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据。