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今天10月31日周六1 条
10月28日周三
  1. The Verge · AI36

    得州选民达成共识:他们讨厌数据中心

    得州57%选民反对新建数据中心,其中共和党43%、民主党75%、独立选民54%持反对态度。得州 NAACP 与多个跨党派团体组成“We the People Texas”联盟,估计代表多达100万选民,旨在阻止或延缓数据中心建设。数据中心用电需求到2030年可能增长近十倍,得州去年数据中心耗水约250亿加仑。

  2. The Verge · AI26

    Meta 悄然上线“AI 宠物日记”应用 Waddle World

    Meta 推出 16-bit 宠物养成应用 Waddle World,虚拟宠物可与用户对话并生成涂鸦来图解聊天内容,官方称其本质是“伪装成宠物的每日日记”。该应用免费,目前仅面向菲律宾成年用户开放,Meta 未说明是否推向美国等市场。Meta 同期还在印尼、新加坡和泰国低调上线 AI 时尚应用 Style Sketch。

10月27日周二
10月26日周一
  1. The Decoder38

    Meta 拟发售最高 950 亿美元股票,为 AI 基建融资

    Meta 计划通过发售新股筹集最高 950 亿美元,用于 AI 基础设施建设。其中约 225 亿美元来自 A 类普通股,125 亿美元来自存托股份,剩余 600 亿美元将在无投票权的 C 类股开始交易后通过公开市场持续出售,C 类股预计不早于 2027 年第一季度交易。Nvidia、AMD 和 Broadcom 已表示有意购买最高 50 亿美元的 Meta 股票,该意向不具约束力。

10月25日周日
10月23日周五
  1. The Verge · AI38

    Meta 调整商业条款后仍可抓取新闻网站训练 AI,法律专家称不够

    Meta 修改商业账户条款、删除"训练"表述后,法律专家仍认为其保留的"开发任何商业产品"措辞足以涵盖训练,无法阻止其抓取整站内容。新条款 10 月 30 日生效,原文本允许 Meta 使用商业账户关联网站的任何内容开发、研究并训练其产品。Meta 发言人 Daniel Roberts 称内容所有者可用 robots.txt 表达偏好,此次更新不涉及抓取新闻网站。

  2. TechCrunch · AI26

    Meta 拟发行无投票权新股,为 AI 大规模投入融资

    Meta 在第三季度财报电话会上确认,将创建一类无投票权股本,通过股票股息分配给现有股东,用于融资、员工薪酬和收购,同时保留现有 A、B 类股东的投票权。该季度 Meta 营收 640 亿美元、同比增长 26%,成本与支出同比上升 68%。CFO Susan Li 称此举可维持创始人主导结构,并为 AI 驱动的业务投入提供资金灵活性。

10月22日周四
  1. The Verge · AI36

    Meta 将发行新一类股份为 AI 投入融资

    Meta 在第三季度财报中宣布将发行一类无投票权股份,用于资助 AI 计划、潜在收购和员工薪酬,交易将于 2027 年开始。Meta 预计今年资本支出在 1350 亿至 1450 亿美元之间,高于此前 1300 亿至 1450 亿美元的预期。Meta 9 月推出的 AI 智能体 Muse 本周在美国下载量达 1000 万次,同时本周还发布了 Muse Wonder 模型。

10月21日周三
  1. 爱范儿22

    早报|小天才回应封闭社交争议;车灯新规拟禁止显示文字;马斯克回应 SpaceX 与特斯拉合并

    马斯克在 SpaceX 三季度业绩会上确认,SpaceX 与特斯拉已分别成立特别委员会讨论合并,他因利益冲突不参与讨论,交易仍需股东批准。SpaceX 三季度营收同比增长 161% 至 145.8 亿美元,净利润 44 亿美元,其中 AI 业务营收增至 75.6 亿美元、接近上年同期 10 倍,成为最大收入来源。

10月20日周二
  1. Ars Technica · AI58

    Meta Muse 分享链接可被枚举,用户会话内容外泄

    安全公司 Claroc 的研究人员发现,Meta 的通用 AI 智能体 Muse 在用户通过网页链接分享会话时可能泄露敏感信息,他们枚举出 6800 条用户创建的分享链接,打开其中数百条后看到明显不应公开的内容。Meta 回应称正在审查该功能并考虑修改,期间暂停分享功能。Muse 上月被 Meta CEO 扎克伯格称为从底层为隐私和安全而构建。

10月17日周六
10月16日周五
  1. Latent Space58

    Goodfire 提出神经网络已足够清晰,Neel Nanda 等人提出质疑

    Goodfire 的 Nick Cammarata 发布文章提出“神经网络已经足够清晰”,称许多著名的多义性与叠加案例其实是误读,用进一步的智能体分析即可拆解。他提到 2023 年在 OpenAI 的自动可解释性工作只找到约 2% 可读神经元。Neel Nanda 表示这未改变他的核心判断,仍认为存在表征叠加,Leo Gao 则主张用神经元模拟的 KL 指标来评判解释。

10月14日周三
10月13日周二