Uber 向全体员工部署 ChatGPT Work
Uber 正在向超过 30,000 名员工推广 ChatGPT Work,帮助团队进行研究、数据分析、制作演示文稿并完成复杂工作流。此次部署由 OpenAI 支持。
Uber 正在向超过 30,000 名员工推广 ChatGPT Work,帮助团队进行研究、数据分析、制作演示文稿并完成复杂工作流。此次部署由 OpenAI 支持。
微软研究院发布 Flint-interactive,一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言,让用户和智能体用高层语义事件与更新算子定义交互行为。Flint 编译器负责把点击、拖拽等原始触发解析为语义事件,并将更新算子转换为画布渲染变化,从而减少布局、渲染和调试问题。
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型,为全球每 10 米像素生成 128 维向量(前 64 维可单独使用),并公开全行星年度预计算嵌入。
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva,整合 GPU、网络、存储、调度器与工作负载的遥测数据,为 AI 工厂提供端到端可观测性。该平台每小时分析数十亿数据点,通过动态知识图谱定位影响训练任务的组件,并将告警风暴聚合为单一事件及可能根因。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,将全球每 10×10 米地块划分为六类森林与土地利用类型,并同步提供 2017 至 2025 年的逐年变化时间序列。
OpenAI 解释了 FDE(forward deployed engineering,前沿部署工程)在其内部的具体含义。文章围绕这一岗位的定位与工作方式展开,说明前沿部署工程在 OpenAI 中承担的角色。
《使命召唤:现代战争 4》于 GeForce NOW 首发上线,Ultimate 会员可在云端以新增的 GeForce RTX 5080 级性能体验战役光追效果。
IBM 推出 Granite Timeseries Ensemble,将 PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1 和 TTM-r3 四个预训练 Granite 时序模型组合为统一预测接口,无需重训或拟合集成权重。
NVIDIA 与欧洲多国政府及合作伙伴合作,将 Nemotron 等开放模型引入公共服务。欧盟委员会基于 deepset Haystack 扩展 AI@EC 平台,波兰用 DGX BasePOD 和 MONAI 构建医学影像平台,德国 secunet、Red Hat、deepset 联合开发主权云方案。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示 Earth-2 开放模型家族在欧洲的实际部署,并推出基于欧洲气象数据训练的 StormScope EU 区域短期预报模型。
NVIDIA 正以开放模型和物理智能改造欧洲零售:Shopify 用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 后训练出 Sidekick 的 GraphQL 子智能体,内部基准上准确率超过领先前沿模型,服务成本降低 90%、响应快 7 倍。
NVIDIA DSX AI Factory Platform 正被多家企业用于把电网与 AI 工厂作为一套系统统一规划、仿真和运行。GE Vernova、日立能源、施耐德电气、西门子能源等已基于该平台推进电力与冷却参考架构及数字孪生;Phaidra 集成 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 后,在同等功耗下多获得约 10% 算力。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,Cosmos 平台在六个开放模型排行榜上进入前五。
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈,在 Blackwell Ultra GPU 上生产部署,初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。
Cloudflare 使用 OpenAI Daybreak 调查漏洞并提出修复方案供人工审核,同时其开发者借助 Codex 加快开发速度并提升代码质量。
AWS 解决方案架构团队开源了多智能体数据分析系统 Deep Insight,并梳理生产化过程中的五个核心挑战:跨智能体执行流控制、各角色 LLM 选型、生产运行、AI 生成代码的安全执行与系统监控。
AWS 发布方案,通过 AWS PrivateLink 的 VPC 端点与 Quick 的 VPC 连接,让 Amazon Quick 在不经过公网的情况下访问企业防火墙后的本地数据源。
OpenAI 说明其与分发伙伴合作,通过统一标准维持一致的安全防护、支持负责任的访问,并在 Usage Policies 中明确各方预期。
基于 Strands Agents 构建的自适应智能体智能框架 AAIF 将请求分为三层处理:由 1B 参数的 llama3.2:1b 作为编排器分类请求,常规任务交给 Ollama 本地运行的 SLM(含 llama3.2-vision 视觉分析),复杂分析则经 boto3 路由至 Amazon Bedrock 的前沿模型。
在单台 trn2.48xlarge 上,torchtitan 可通过 TorchNeuron 将 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备,以三种方式训练 Qwen3-4B-Instruct-2507:Transformers v5 后端、torchtitan 原生 Qwen3 实现,以及接入 NKI MoE kernel。
美国非营利组织 U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让领导层直接探索组织数据,并通过 Quick Spaces 共享 KPI 定义、财务文档与分析,减少反复向技术团队提数据需求。Quick 每晚 2 点(美东时间)将 SQL Server 数据刷新至内存引擎 SPICE,目前组织内 17 名同事已获得访问权限,覆盖高管、技术、Full Cart 项目、财务与合规等团队。
OpenAI 发布前沿 AI 民主治理蓝图第二部分,聚焦赋能网络防御者。方案涵盖更强防护措施、现代化网络安全体系与更具韧性的公共机构建设。
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做预测,无需任务特定训练、特征工程或表扁平化,单次前向推理读取最多 10,000 条历史样本作为上下文。
AT&T 正与 OpenAI 合作,让法律知识更易获取。其 LegalEdge 团队借助 OpenAI 重新设计法务需求受理流程,并规模化应用法律判断能力。
Dharma-AI 预告即将发布的 VocabX 论文,提出按 token 成本而非词频重建领域模型词表,在基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文评分器上将实测推理成本降低 77.0%,平均回复从 350 个 token 降到 101 个,bench 分数从 0.703 升到 0.810。
微软研究院张新志与合作者证明了 1995 年提出的 KLS 猜想,确立了对数凹分布与维度无关的普适几何原理。研究采用人类主导的智能体流程,AI 探索了 100 多种候选路径,最终通过递归改进将维度依赖完全消除。完整证明于 2026 年 10 月 4 日发布,另有独立团队同日给出完整证明,并已有 Lean 4 形式化验证。
Google Research 在 JAMA Network Open 发表前瞻性研究,其 AI 模型基于盲扫超声评估孕龄,平均绝对误差 4.18 天,与专家超声医师的 4.48 天达到临床非劣效。
Hugging Face 博客发布《Profiling TorchNeuron》系列第一篇,讲解如何在 AWS Trainium 上用 TorchNeuron 系统分析推理性能。
IBM 更新 Granite Speech 系列,新增 granite-speech-5.0-2b,并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
OpenAI 推出「Patch the Planet」,连接安全研究员、维护者与事件响应人员,共同处理开源软件中的关键漏洞。该计划让智能体参与漏洞发现,并围绕全球响应协调组织协作。
OpenAI 为 ChatGPT 构建了由 LLM 驱动的广告技术栈,用于理解对话意图、将广告与回答内容分离,并大规模投放相关广告。该技术栈的设计目标是兼顾用户信任与广告相关性。
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 使用分布式 AI 智能体,从数百万个脑细胞的数据中挖掘出有前景的研究线索。该合作展示了大规模智能体协作在生物数据分析中的实际应用方式。
OpenAI 宣布 ChatGPT Ads 扩展至 26 个新国家,并称已有超过 100,000 家广告主使用该平台。原文表示,从本地商家到全球品牌,更多广告主可以在用户于 ChatGPT 中探索、比较和决定购买时触达他们。
NVIDIA 推出 Kumo Forecast 多变量时序预测模型,基于 MOMENT-1-large 骨干,约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头,采用 Apache 2.0 许可开源。其 DARR 模式通过最近邻检索历史模式增强直接预测,并附带按预测步长生成的可解释性框架。模型代码与权重已在 Hugging Face 发布,支持 256 至 2048 观测长度的数值时序输入。
OpenAI 与 Google Cloud 合作,将 OpenAI 前沿模型和 Codex 工作流接入 Gemini 的 Model Garden,并通过 Google Cloud Marketplace 提供。
NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所联合发布 BioNeMo 开源模型 RFD4-Proteina,把蛋白质序列与全原子结构生成合并到一个模型中,减少骨架、序列、全原子结构之间的多次交接。
NVIDIA 扩展 Confidential Computing,新增 Confidential Bare Metal 部署选项,让前沿模型构建者在第三方裸金属基础设施上运行敏感负载并保留模型与数据控制权。
NVIDIA cuDSS 正式发布,这是一款 CUDA-X 库,可将工程与科学仿真中的大型稀疏系统求解迁移到 GPU 上。Applied Materials 在 Ginestra 中实现最高 10x 加速,Dassault Systèmes 的 Abaqus 报告 8-10x 加速,ZEISS SMT 用 COMSOL 完成 EUV 光刻等离子体仿真基准测试提速 4x。
NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 Factory Operations Blueprint(FOX)早期访问版并上线 GitHub,开发者可构建常驻工厂管理智能体,连接 Cosmos、Nemotron 等模型与 CAD、PLM、仿真系统。
NVIDIA 在 Hugging Face 发布 SimReady Central Library,汇集 2000 多个带碰撞几何、质量、摩擦等仿真属性的 OpenUSD 资产,免费开放给机器人仿真和 AI 工厂数字孪生使用。