Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session endpoints,编码智能体构建网页应用时可实时预览
Amazon Bedrock AgentCore runtime 新增 Session endpoints,可为每个智能体会话生成带认证的 URL,把会话内运行的 Web 应用直接开放到本地浏览器预览。
Amazon Bedrock AgentCore runtime 新增 Session endpoints,可为每个智能体会话生成带认证的 URL,把会话内运行的 Web 应用直接开放到本地浏览器预览。
Worldwide Express 基于 Amazon Bedrock 构建多智能体 AI 方案并接入其运输管理系统 SpeedShip,上线六个月后活跃异常减少 75%、回款周期缩短 4 周、年节省 100 万美元,并带来一次性 1000 万美元自由现金流。
NVIDIA 员工用 Nemotron Voice Agent 搭建了万圣节互动装置 MonsterHouse,让车库门以暴躁老海盗船的口吻与讨糖孩子对话。
SETI 研究所与 Breakthrough Listen 将智能体 AI 引入 Allen Telescope Array 的日常搜寻,研究者用自然语言即可操控天线、校准设备并修正数据。
Microsoft Research Focus 第 97 期介绍了多项新研究:自改进智能体框架 ForkPilot 在六个 benchmark 和主流模型上测试,达到现有最佳方法水平的同时将 AI 处理开销降低最多 59%。
Kiro 提供一套可复用的 PHP 到 Java 迁移引擎,由共享方法论、机械式发现扫描器和八阶段工作流组成,并以一致性校验工具验证 Java 移植结果。该引擎以 skill 文件形式打包,既可在 Kiro 中交互式逐应用执行,也可通过 AWS Transform 以智能体方式并行处理多个应用。扫描器先于翻译运行,输出单个 JSON 清单并将歧义项送入人工复核队列。
Epsilon 的 Agentic Platform 团队基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore Browser,把意图驱动的 UI 测试做成多租户平台服务,叠加在原有 Playwright 回归套件之上。
Ropes & Gray 正基于 OpenAI 开发用于交易尽职调查的 AI,律师在为客户提供建议前会先审阅 AI 分组整理的文件、摘要和报告。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已登陆 AWS,这是一个 120B 参数的 MoE 多模态模型,每 token 激活 12B 参数,支持最长 1M token 上下文和文本、图像、文档、视频输入。
MoEngage 借助 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Gateway,把约 400 个 VPC 私有 REST API 转成权限受控的智能体工具,节省约六个月平台工程投入,新 API 接入从数天缩短到数小时。
开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型配合 NVIDIA Omniverse 库,通过自然语言指令构建仿真应用。已有项目覆盖从场地扫描重建可编辑建筑模型、燃气轮机数字孪生 what-if 分析,到 2000+ SimReady 资产场景搭建和 80 传送带、40 机械臂、800 箱体维持 30 FPS 的仓库压力测试。
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在公开预览基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。
推荐理由:原文给出开放权重、三档推理模式和定价,读者可据此判断自托管编码与安全智能体的成本取舍。
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作,将 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow,同时把 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。
基于 Amazon Nova Act 构建的 QA Studio 新增应用(applications)与团队用户管理两项能力,用于在组织内规模化扩展智能体 QA 自动化。
AWS 发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的企业级 Agentic AI 平台蓝图,采用联邦式运营模型,由中央 Platform 团队提供受治理的共享服务,各 Workstream 团队保留对自身智能体的所有权。
Legora 正在基于 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 构建面向法律工作的智能体操作系统,用于加速法律工作流并扩展合同分析能力。该方案旨在让律师从重复性事务中解放出来,专注于更高价值的工作。
NVIDIA 为 RTX Spark 轻薄笔记本带来一批更新,包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、LFM3 系列模型支持,以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
Legora 正在基于 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 构建面向法律工作的智能体操作系统,用于加速法律工作流并扩展合同分析能力。该方案旨在让律师从重复性事务中脱身,专注于更高价值的工作。
Retell 使用 OpenAI 模型支撑每月 1 亿次通话,GPT-6 Astra 在其语音智能体基准测试中排名第一。Codex 还帮助 Retell 实现每位员工 160 万美元的年化营收。
Check Point 借助 OpenAI Daybreak 加速新安全防护背后的研究,让分析师更快将漏洞情报转化为客户防护能力。
Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制,用同一套流水线微调出面向边缘和云端的两个模型,在各自任务上准确率均超过前沿模型。
OpenAI 与 Oracle 扩大合作,把 Oracle 的业务应用和 AI 智能体引入 ChatGPT,同时为 Oracle 的新产品提供支持。
C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 AI 整合此前无法访问的"暗数据",其 OpenScientist 工具可在数分钟内完成原本需数周至数月的分析,单次运行成本低于 10 美元。
Greptile 使用 GPT-6 Astra 测试用户工作流,把缺陷检测从代码审查延伸到实际使用场景。它还借助 Daybreak 加强安全,并用 Codex 减少返工。
CodeRabbit 使用 GPT-6.1 Sol 排查复杂代码库中的安全风险。其安全智能体可帮助开发者审查发现的问题与建议修复方案。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,官方称其将快速且能力较强的 computer use 带给所有人。
本文介绍如何用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上部署企业级智能体检索系统。
针对 AI 智能体每轮都要重读全部上下文的“土拨鼠之日”困境,Amazon Bedrock 的提示词缓存可复用已保存的 KV 状态,只对新增内容计费。缓存支持隐式与显式两种模式,显式模式通过 prompt_cache_breakpoint 标记可复用前缀,且前缀需达到 1,024 tokens 才生效。
Fanatics 借助 OpenAI 的 Shop the Look 功能帮球迷搭配比赛日全套装备,在约 3 万件 MLB 商品上的测试显示互动率提升 10%。
Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)通过 AgentCore 托管智能体、按整局结果给奖励来训练模型,示例中把 gpt-oss-20b 在留出词上的解谜率从 61% 提升到 84%(默认推理强度),低推理强度下从 15% 提升到 69%,训练 token 成本约 339 美元。
Bayer Crop Science 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了智能体决策引擎 ADE,作为 CDE 之上的多智能体自然语言接口,第一阶段约 80% 的用户问题无需工程师介入即可解决。
微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training,把 ThinkingBox 对数据库终态的可执行校验当作 RL 奖励,对 Qwen3.8-27B 做 50 步 GRPO 全参数微调。
OpenAI 发布 Decisions API,面向各类应用提供快速、聚焦且低成本的决策能力。该 API 主打响应速度与低成本,用于构建响应更灵敏的应用。
在 Amazon SageMaker AI 上托管的 Kokoro-82M 文本转语音模型可按句流式合成,让 AI 语音智能体在第一句生成后就开始播放音频,而不必等完整回复结束。该模型仅 8200 万参数,可运行在单台 ml.g5.xlarge GPU 实例上,容器同时提供 POST /invocations 与 WebSocket 双向流两条路径。
Amazon Quick 是 AWS 的 HIPAA-eligible 服务,其 Web、桌面和移动客户端均可在签署 AWS BAA 后处理 PHI。该平台的 chat agent 可跨临床笔记等非结构化内容和理赔、会员记录等结构化数据执行多步任务,并通过 connectors 和 MCP 连接外部系统。
Amazon SageMaker AI 的训练会话 API 让开发者用 forward_backward()、optim_step()、sample() 等调用在本地 Python 进程中驱动一个常驻 GPU 的有状态会话,模型连同 LoRA 适配器保持加载,服务端负责分布式执行、梯度同步与故障恢复。
Rescale 基于 AWS 的 AI-DLC 框架构建了 AI 分诊智能体,从问题定义到预发部署仅用五天,数周内进入生产。
Uber 正在向超过 30,000 名员工推广 ChatGPT Work,帮助团队进行研究、数据分析、制作演示文稿并完成复杂工作流。此次部署由 OpenAI 支持。
微软研究院发布 Flint-interactive,一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言,让用户和智能体用高层语义事件与更新算子定义交互行为。Flint 编译器负责把点击、拖拽等原始触发解析为语义事件,并将更新算子转换为画布渲染变化,从而减少布局、渲染和调试问题。
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva,整合 GPU、网络、存储、调度器与工作负载的遥测数据,为 AI 工厂提供端到端可观测性。该平台每小时分析数十亿数据点,通过动态知识图谱定位影响训练任务的组件,并将告警风暴聚合为单一事件及可能根因。