在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体

AWS 介绍如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：由前沿教师模型生成多步轨迹，仅保留能完成任务的成功样本，再以监督微调训练小模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此适用于仅提供 API 的闭源教师模型。DeepSeek-R1 蒸馏模型即用大模型推理轨迹微调 Qwen 和 Llama 小模型。