美国司法部审查英伟达收购 Hugging Face 交易及销售行为
美国司法部正在审查英伟达拟以 129.3 亿美元收购开源平台 Hugging Face 的交易，官员询问该收购是否会让英伟达控制关键的 AI 分发枢纽并损害竞争对手。
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The DecoderAI 评分5858 Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 发起 Project ProtoStar：让公共资助科研数据适配 AI
Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar，联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院等机构，推动公共资助科研数据、模型和代码以 AI-ready 格式开放共享。首个挑战赛由卡内基梅隆大学主办，将于 11 月 2 日启动。Hugging Face 已托管超 17,000 个核心科学领域公开数据集，含医学和数学则接近 29,000 个。
量子位AI 评分2828 威卡发布具身智能赋能工程机械高质量数据集，已上线 Hugging Face
威卡移动控制发布“具身智能赋能工程机械高质量数据集”，第一阶段规模达3600万帧，覆盖12类典型作业场景，并已在Hugging Face等数据仓库上线。该数据集同步对齐视觉、激光、位姿、力馈、手柄输入五个维度，把机手实操经验转化为模型可读数据。威卡称挖掘机真机采集成本约每小时5000元，训练一套可用模型大致需10万小时量级数据。
量子位AI 评分4040 高德发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，推动机器人从“局部学习”迈向“全身动作对齐”
阿里巴巴集团旗下高德发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，仅依靠人类行动数据即可让机器人学习移动、姿态与双手操作的全身协调。该模型在SIMPLE仿真基准及多项真机评测中取得SOTA，数据采集效率约为主流方法的3.4倍，真机任务成功率较最强对比基线提升22.5%。
TechCrunch · AIAI 评分3535 黄仁勋 GTC 柏林站把玩 Microduck 机器人，预售突破 2 万台
Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 生产的开源机器人 Microduck 预售已超 2 万台，预计赶在圣诞节前交付。这款机器人在 Nvidia GTC 柏林站被 CEO 黄仁勋把玩后走红，能按语音指令坐下、装死"午睡"和翻跟头，用 Nvidia 技术栈通过仿真训练基础动作，用户还可自行训练新技能并与社区分享。
The DecoderAI 评分6464 Recursive 发布首个 AI 驱动研发流程产出的模型 Flint
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint，其开发过程几乎每一步都有名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与，由它提出想法、搭建、测试并规划后续实验。
少数派AI 评分2222 派早报：荣耀发布 WIN2 系列游戏手机、Google 开源 TorchTPU 等
Google 于 10 月 20 日在 GitHub 开源原生适配 TPU 的 PyTorch 框架 TorchTPU，开发者仅需修改配置即可将现有 PyTorch 应用迁移到 TPU 及谷歌云。
TechCrunch · AIAI 评分5858 Google 开源 TorchTPU，让 PyTorch 应用无需重写即可运行在 TPU 上
Google 周二宣布开源 TorchTPU，这是其 PyTorch 版本，可让 AI 应用运行在 Google 的 TPU 上，开发者只需修改配置、无需重写代码即可把现有 PyTorch 应用迁移到 TPU 和 Google Cloud。
Hugging Face BlogAI 评分3131 Hugging Face 推出 FairStress：评估 LLM 决策公平性的新基准
Hugging Face 发布 FairStress 基准，用于衡量 LLM 在招聘、贷款、医疗等决策中的群体公平性，覆盖 Olmo、Llama、Qwen、Gemma、Claude 和 GPT 系列模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2929 Amazon SageMaker JumpStart 2026 年进展回顾：新增 100+ 模型、覆盖 30 家提供商
2026 年 1 月至 9 月，Amazon SageMaker JumpStart 新增超过 100 个模型，来自 30 家不同提供商。其中 Alibaba（Qwen）贡献 29 个模型，NVIDIA 贡献 17 个，包括 Cosmos3 世界基础模型系列与 Nemotron 系列；Mistral、Google、IBM、Cohere 分别新增 7、6、4、4 个模型。
Hugging Face BlogAI 评分3636 NVIDIA 与 AI4Bharat 发布 2.8 万亿 token 的 Indic 预训练数据集及开放数据生成流水线
NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1，覆盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿 token，其中原生文字 2,601.0 亿 token、罗马化 224.6 亿 token（按 Gemma-4 tokenizer 计）。