Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session endpoints,编码智能体构建网页应用时可实时预览
Amazon Bedrock AgentCore runtime 新增 Session endpoints,可为每个智能体会话生成带认证的 URL,把会话内运行的 Web 应用直接开放到本地浏览器预览。
Amazon Bedrock AgentCore runtime 新增 Session endpoints,可为每个智能体会话生成带认证的 URL,把会话内运行的 Web 应用直接开放到本地浏览器预览。
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业新增配额管理能力,管理员可按团队或项目划分配额份额,并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略自动借出或借用空闲 GPU 容量。
开发者用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型配合 NVIDIA Omniverse 库,通过自然语言指令构建仿真应用。已有项目覆盖从场地扫描重建可编辑建筑模型、燃气轮机数字孪生 what-if 分析,到 2000+ SimReady 资产场景搭建和 80 传送带、40 机械臂、800 箱体维持 30 FPS 的仓库压力测试。
逐际动力更新开源具身工程底座FluxVLA Engine的第二版技术报告,相较9月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。
NVIDIA 为 RTX Spark 轻薄笔记本带来一批更新,包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、LFM3 系列模型支持,以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
千里科技推出一颗内置10 TOPS NPU的4D毫米波雷达,从天线设计到点云输出整条链路交给模型,支持边缘侧、卫星架构与兼容三种工作模式。相比上一代DSP方案,其点云密度提升10倍、探测距离提升40%、鬼影消除提升至95%、空间角分辨力提升12倍,并可通过OTA持续升级感知能力。
AWS 宣布为 Amazon SageMaker AI 训练和处理作业提供 Seekable OCI(SOCI)索引,镜像改为懒加载,只拉取启动所需文件、其余后台流式加载,作业启动从数分钟降至数秒。
Hugging Face 推出 torch-neuronx 模型支持 Space,可查询 Hub 上热门模型能否在 AWS Trainium 上原样运行,并给出复现脚本。
Google 发布 Agent Compute Engine,为每个 AI 智能体分配独立的隔离虚拟机,该服务已用于支撑 Gemini,并将在未来几个月开放预览。
Amazon SageMaker AI 的训练会话 API 让开发者用 forward_backward()、optim_step()、sample() 等调用在本地 Python 进程中驱动一个常驻 GPU 的有状态会话,模型连同 LoRA 适配器保持加载,服务端负责分布式执行、梯度同步与故障恢复。
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制中的 Training Sessions 正式可用,用户可自行编写并协调训练循环,GPU 分配、分布式执行、故障恢复与 checkpoint 存储由平台托管。
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva,整合 GPU、网络、存储、调度器与工作负载的遥测数据,为 AI 工厂提供端到端可观测性。该平台每小时分析数十亿数据点,通过动态知识图谱定位影响训练任务的组件,并将告警风暴聚合为单一事件及可能根因。
腾讯元宝搜索于 10 月 20 日全面升级,并通过腾讯云以 API 形式向个人开发者与企业开放,此前已支撑腾讯内部 50 余款产品、日均调用量达数亿次。官方提供直接 API、MCP 和 SkillHub 三种接入方式,开通后可获每月 2000 次免费额度,并支持 Freshness、Industry、Site 等检索参数。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,Cosmos 平台在六个开放模型排行榜上进入前五。
NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所联合发布 BioNeMo 开源模型 RFD4-Proteina,把蛋白质序列与全原子结构生成合并到一个模型中,减少骨架、序列、全原子结构之间的多次交接。
NVIDIA cuDSS 正式发布,这是一款 CUDA-X 库,可将工程与科学仿真中的大型稀疏系统求解迁移到 GPU 上。Applied Materials 在 Ginestra 中实现最高 10x 加速,Dassault Systèmes 的 Abaqus 报告 8-10x 加速,ZEISS SMT 用 COMSOL 完成 EUV 光刻等离子体仿真基准测试提速 4x。
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列,发布 Nemotron 3.5 Embed(8B BF16、1B BF16、1B NVFP4)、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,均为开放且可商用的模型。
NVIDIA Agent Toolkit 新增 Agent Knowledge Foundation 等工具,帮助企业用自有数据定制、监控和治理智能体。Agent Knowledge Foundation 包含 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型,并配套 OpenShell 安全运行时和 NemoClaw 蓝图。
是石科技在 2026 CCF 全国高性能计算学术大会期间发布 TokenFleet 分布式调度框架,聚焦请求路由、跨机房容量协同与混合负载治理。其 TokenPilot 在 GLM5.3 调优数据中使 P95 首 Token 延迟降低 32.4%、P50 降低 71.3%;SLOMax 流控协同调度使达标输出吞吐提高约 29.4%,达标比例从约 67% 升至约 86%。
DeepSeek 以 Apache License 2.0 开源内部推理框架 DeepInfer,该框架是支撑 V4.1-Flash 模型大规模快速生成回答的服务软件。
Hugging Face 宣布接入原生 PyTorch TPU 后端 TorchTPU,Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接在 TPU 上运行,模型通过 device_map="tpu" 或 pipe.to("tpu") 加载,不再需要 Optimum TPU。
Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic,称其从文档中抽取数据的速度和成本都优于大语言模型,目前已在 Workers AI 上提供预览,开放权重即将跟进。
PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 FP8 张量支持,并让 MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍,Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。
推荐理由:原文给出 MPS 后端在 FP8、MoE 解码和视频 VAE 显存上的具体数字,可据此判断 Mac 本地跑模型的实际变化。
Amazon SageMaker AI 新客户现可用 Google、GitHub、Apple、Amazon 账号或邮箱在 2–3 步内注册 AWS,并自动在约 20 秒内创建好 SageMaker Studio 环境。
AWS 发布 TorchNeuron 开发工具,开发者只需改一行配置,就能把用 PyTorch 编写的 AI 应用迁移到 Amazon 自研芯片 Trainium 上运行,无需重写代码。
Hugging Face 推出 PyTorch 原生后端 TorchNeuron,让 Transformers、Diffusers 等库可直接在 AWS Trainium 上运行模型。
英伟达发布面向常驻智能体与边缘计算的开放权重模型,包括 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 和两款轻量 Bolt 模型。Super VL 面向企业智能体,英伟达称其在指令遵循和工具调用上可接近更大的 Nemotron 3 Ultra,并称在文档智能、财务会计、医疗保险理赔等任务上经后训练后快于 Anthropic 和 OpenAI 的竞品。
清华大学 THUNLP 实验室联合面壁智能、OpenBMB 等团队开源智能体操作系统 PilotDeck 2.0,以 WorkSpace 工作舱隔离各项目的文件、记忆与任务,记忆支持查看、修改和删除。
推荐理由:原文给出了白盒记忆、后台执行和智能路由的具体机制与成本对比数据,可据此判断多项目 Agent 工作流的组织方式。
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam,面向智能体编码与长周期任务,采用稀疏 MoE 架构,总参数 501B、激活参数 23B,官方称有效上下文长度达 100 万 token,权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 发布,提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点。
范式智能与睿思智联于10月16日上线一站式生产级 AI 部署平台“模域”(ModelSphere),面向企业免费开源并已在 GitHub 发布,采用 Apache 2.0 协议。
Meta 的编程优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,提供 BF16 和 NVFP4 两种变体,可部署到用户自有 AWS 账户的 SageMaker AI 端点。
爱范儿上手搭载 RTX Spark N1X 的 Surface Laptop Ultra,该平台最高提供 20 核 Grace CPU、6144 个 CUDA 核心的 Blackwell GPU 和 128GB 统一内存,FP4 精度下最高 AI 算力 1 PFLOPS。
Mistral 发布首个时序基础模型系列 Timestral,提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸,最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上均排名第一,参数量约为此前 SOTA 的三分之二。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,可接收文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 vLLM、SGLang、llama.cpp 部署和 TRL 微调配方。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 参数、每 token 仅激活 2B 的推理模型,面向端侧运行私有智能体,会先思考再作答并调用工具。
推荐理由:原文给出与更大 MoE 模型的逐项基准对比和端侧推理速度,可据此判断本地智能体的可行边界。
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,生态伙伴同步推送本地 AI 软件更新。
推荐理由:原文列出 RTX Spark 上市前生态伙伴的软件更新清单,读者可据此了解本地智能体在 PC 上的落地形态。
GitHub 披露,平台上三分之一的 pull request 已涉及 AI 智能体,一年前这一比例不足十分之一。其与 Microsoft Applied Sciences 共建的微调分类器将 push protection 扩展到无结构密钥,可在不到 2 毫秒内评估整组候选密钥,有望使可拦截的密钥数量翻倍以上。
微软研究系统评估了移动操作机器人负载,发现把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。